sudo cp lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn* /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* cuDNN安装完成,查看安装的版本: cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 显示: #define CUDNN_MAJOR 8 #define CUDNN_MINOR 9 #...
cudnn安装步骤: 1、从官网上下载cudnn的安装包。 2、将安装包解压,将此安装包放在home路径下即可,并在当前路径下进行解压,解压后的文件夹名为cuda。 3、在终端上编辑如下代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 $ cd cuda/include $ sudo cp*.h/usr/local/cuda/include/(注意这里是你自...
7、安装libcudnn8-dev root@testuat:/usr/local/cuda# sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.2.4.15-1+cuda11.4_amd64.deb (正在读取数据库 … 系统当前共安装有 222345 个文件和目录。) 正准备解包 libcudnn8-dev_8.2.4.15-1+cuda11.4_amd64.deb … 正在将 libcudnn8-dev (8.2.4.15-1+cuda11.4) 解包...
1、win+R 快捷键,之后输入 cmd,调出命令行终端 2、在命令行输入 nvcc -V【返回版本号则安装成功】 六、下载并安装 CUDNN 1、进入**CUDNN 官网 **,需要注册 / 登录后才可以下载** https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 2、登录后,选择我们与 cuda 对应的版本下载安装即可 3、将下载的压缩包...
3.1、进入cuDNN Archive | NVIDIA Developer,选择对应CUDA版本以及操作系统版本进行安装 3.2、解压缩该文件 将该文件夹中bin、include、lib下的文件复制到CUDA安装路径下的bin、include、lib文件夹中 3.3、加入系统变量 进入高级系统设置 进入环境变量 将如下路径(依据安装路径不同)加入到系统变量中 ...
1.cudnn安装包下载 2.cudnn安装 3.验证cudnn是否安装成功 总结 概述 CUDA和cuDNN是由NVIDIA提供的两个关键软件库,用于利用NVIDIA GPU进行高性能计算和深度学习加速。 CUDA是一个由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型,用来加速计算密集型任务 cuDNN是一个GPU加速的深度学习库,是许多深度学习框架(如 TensorFlow、PyTo...
cuDNN Archive | NVIDIA Developer 选择跟自己的cuda版本适配的cudnn版本 下载地址:Download cuDNN v8.3.3 (March 18th, 2022), for CUDA 10.2 七、安装 1、解压缩 先找到cuda的安装路径,比如我们是:D:\cuda\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2 ...
首先win+R进入CMD,在命令行输入nvcc -V,如下图所示,则表示cuda已经安装成功。 2. 安装cuDNN 2.1 注册cuDNN账号 下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 点击下载地址进入如下界面,如果没有账号,需要注册一个账号再进行下载 2.2 下载cuDNN ...
CUDA和cuDNN的版本需要相互兼容,并且与您的操作系统和GPU型号相匹配。您可以通过NVIDIA官方网站查询支持的CUDA版本,并根据需要安装的深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)选择合适的版本。 二、安装CUDA 1. 下载CUDA安装包 访问NVIDIA官方网站(NVIDIA CUDA Toolkit),根据您的操作系统和GPU型号选择合适的CUDA版本进行下载...
cuDNN 下载地址:https://developer.nvidia.com/cudnn-downloads不同版本的 cuDNN:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 06 cuDNN 安装 安装cuDNN时,安装包会让你设置一个临时解压目录,默认即可(会自动删除),第二次才会设置程序安装目录。