在cuda代码运行过程中,每个线程执行功能时是调用读取register memory的值,就是说无论代码中该线程访问的是global memory还是shared memory,都隐式包含了将对应数据读取进register memory这一步,而数据从global memory到register memory的耗时远大于数据从shared memory到register memory shared memory主要是用在block内的线程...
51CTO博客已为您找到关于cuda中的shared memory的使用方法的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及cuda中的shared memory的使用方法问答内容。更多cuda中的shared memory的使用方法相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和
1 共享内存(Shared Memory) 共享内存比本地和全局内存快得多。共享内存是按线程块分配的,因此块中的所有线程都可以访问相同的共享内存。线程可以访问同一线程块内的其他线程从全局内存加载的共享内存中的数据。如图所示,每个线程块都有一个共享内存,块中的线程获取数据比从全局内存中要快得多。 2 例子:矩阵乘法 共...
51CTO博客已为您找到关于cuda编程如何使用shared memory的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及cuda编程如何使用shared memory问答内容。更多cuda编程如何使用shared memory相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
因为shared Memory可以被同一个block中的不同的thread同时访问,当同一个地址的值被多个thread修改就导致了inter-thread conflict,所以我们需要同步操作。CUDA提供了两类block内部的同步操作,即: · Barriers · Memory fences 对于barrier,所有thread会等待其他thread到达barrier point;对于Memory fence,所有thread会阻塞到...
CUDA学习之二:shared_memory使用,矩阵相乘 CUDA中使用shared_memory可以加速运算,在矩阵乘法中是一个体现。 矩阵C = A * B,正常运算时我们运用 C[i,j] = A[i,:] * B[:,j] 可以计算出结果。但是在CPU上完成这个运算我们需要大量的时间,设A[m,n],B[n,k],那么C矩阵为m*k,总体,我们需要做m*n*k...
__shared__ int sub_a[BLOCK_SIZE][BLOCK_SIZE]; __shared__ int sub_b[BLOCK_SIZE][BLOCK_SIZE]; int tmp = 0; int idx; // Tag: 这里N是共同轴, 符号问题; for (int step = 0; step < n / BLOCK_SIZE; ++step) { // 计算 sub_a 和 sub_b 数据块 ...
在CUDA中,shared memory(共享内存)是一种特殊的硬件内存,它位于GPU的同步多处理器(SM)上,被多个线程块共享使用。Shared memory的使用对于提高CUDA程序的性能非常重要。本文将深入探讨shared memory的好处,并逐步回答关于shared memory的相关问题。 一、Shared memory的工作原理 在理解shared memory的好处之前,先来了解一...
CUDA编程中，共享内存（Shared Memory）是一个关键概念，它在加速计算中扮演着重要角色。共享内存速度远超本地和全局内存，它是按线程块进行分配的，所有块内的线程都能访问同一块共享内存。线程可以访问同一块内存中其他线程从全局内存加载的数据，极大地提高了数据交换效率。以矩阵乘法为例，共享内存通过...
CUDA中的Shared Memory是一种特殊的内存类型,具有以下几个优点: 高带宽:Shared Memory的传输速度非常快,通常比全局内存快一到两个数量级。这是因为Shared Memory位于SM(Streaming Multiprocessor)内部,通过SM内的高速缓存连接到核心处理器,可以显著减少数据传输的延迟。 低延迟:Shared Memory的读写延迟非常低,可以在同一...