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1 共享内存(Shared Memory) 共享内存比本地和全局内存快得多。共享内存是按线程块分配的,因此块中的所有线程都可以访问相同的共享内存。线程可以访问同一线程块内的其他线程从全局内存加载的共享内存中的数据。如图所示,每个线程块都有一个共享内存,块中的线程获取数据比从全局内存中要快得多。 2 例子:矩阵乘法 共...
避免的bank conflict的一种方法是对shared memory使用padding,通过在尾部padding一个元素,数组变为s_data[32][33],这样相同列的不同行的元素的bank值不再一样,在转置时就避免了bank冲突。如下图所示: 新的代码如下: __global__voidmatrix_trans_shm_padding(int*dev_A,intM,intN,int*dev_B){introw=blockI...
Shared Memory Banks and Access Mode 之前博文对latency和bandwidth有了充足的研究,而shared memory能够用来隐藏由于latency和bandwidth对性能的影响。下面将解释shared memory的组织方式,以便研究其对性能的影响。 Memory Banks 为了获得高带宽,shared Memory被分成32(对应warp中的thread)个相等大小的内存块,他们可以被同时...
2、register\local memory\shared memory是只设备端可读写,而host memory\pinned memory是只主机端可读写;而对于constant memory 和texture memory,都是主机端可读写,而设备端只读,而gobal memory 是主机与设备端都可读写。 3、寄存器与局部存储器与thread的生存周期相同,虽然数量比较大,不过由于线程数目多,分配到每个...
__shared__ int sub_a[BLOCK_SIZE][BLOCK_SIZE]; __shared__ int sub_b[BLOCK_SIZE][BLOCK_SIZE]; int tmp = 0; int idx; // Tag: 这里N是共同轴, 符号问题; for (int step = 0; step < n / BLOCK_SIZE; ++step) { // 计算 sub_a 和 sub_b 数据块 ...
CUDA学习之二:shared_memory使用,矩阵相乘 CUDA中使用shared_memory可以加速运算,在矩阵乘法中是一个体现。 矩阵C = A * B,正常运算时我们运用 C[i,j] = A[i,:] * B[:,j] 可以计算出结果。但是在CPU上完成这个运算我们需要大量的时间,设A[m,n],B[n,k],那么C矩阵为m*k,总体,我们需要做m*n*k...
CUDA编程中，共享内存（Shared Memory）是一个关键概念，它在加速计算中扮演着重要角色。共享内存速度远超本地和全局内存，它是按线程块进行分配的，所有块内的线程都能访问同一块共享内存。线程可以访问同一块内存中其他线程从全局内存加载的数据，极大地提高了数据交换效率。以矩阵乘法为例，共享内存通过...
一、Shared memory的工作原理 在理解shared memory的好处之前,先来了解一下它的工作原理。Shared memory是一种高带宽低延迟的硬件内存,位于SM上。当一个线程块被调度执行时,GPU会将线程块的数据从全局内存(global memory)中加载到shared memory中,然后线程块内的所有线程可以直接读写shared memory中的数据,而不需要通...
理解CUDA中的共享内存是编写CUDA或OpenCL程序时的关键，尤其是关于银行冲突的理解。一种明确的银行冲突表现为两个线程同时访问同一地址。但在重新排列优化中，通过改变访问地址顺序，银行冲突问题得以解决，这是如何做到的呢？查阅资料后，我对银行冲突的理解是这样的：它不是针对32位对齐的问题，而是因为GPU...