最近遇到了一个问题,拷贝数据的时候经过shared memory的带宽会快于没有经过shared memory,使用shared memory的具体代码如下, 拷贝的数据大小是4096 * 4096个double数据(128MiB),blocksize是(1024,1,1),gridsize是(4096*4096/1024/2,1,1)。 // blocksize=(1024,1,1), gridsize=(4096*4096/1024/2,1,1) ...
Shared Memory 如可变内存空间说明中所述,共享内存是使用shared内存空间说明符分配的。 正如线程层次结构中提到的和共享内存中详述的那样,共享内存预计比全局内存快得多。 它可以用作暂存器内存(或软件管理的缓存),以最大限度地减少来自 CUDA 块的全局内存访问. Local Memory 本地内存之所以如此命名,是因为它的范围是...
需要仔细考虑padding的大小来避免地址不对齐的问题,比如访问shared memory时可能是向量化的访问,比如int4访问,也就是每次访问4个int,即16字节,那每次访问的地址必须是16字节对齐的,对于int s_data[32][33]这种padding方式,第二行元素的起始地址就是非16字节对齐,会导致kernel执行出错。 4 swizzling机制 swizzling是在...
Because of the speed difference between global memory and shared memory, using shared memory is almost always preferred if the operation you’re going to perform permits efficient use of it. In this chapter, we will examine the efficient use of shared memory, but first we need to learn the ...
每个SM上的Shared Memory相当于该SM上的一个缓存,一般都很小,Telsa V100的Shared Memory也只有96KB。注意,Shared Memory和Global Memory的字面上都有共享的意思,但是不要将两者的概念混淆,Shared Memory离计算核心更近,延迟很低;Global Memory是整个显卡上的全局内存,延迟高。 从软件角度来看,CUDA的线程可以访问不同...
1 共享内存(Shared Memory) 共享内存比本地和全局内存快得多。共享内存是按线程块分配的,因此块中的所有线程都可以访问相同的共享内存。线程可以访问同一线程块内的其他线程从全局内存加载的共享内存中的数据。如图所示,每个线程块都有一个共享内存,块中的线程获取数据比从全局内存中要快得多。
共享内存(shared memory)是位于SM上的on-chip(片上)一块内存,每个SM都有,就是内存比较小,早期的GPU只有16K(16384),现在生产的GPU一般都是48K(49152)。 共享内存由于是片上内存,因而带宽高,延迟小(较全局内存而言),合理使用共享内存对程序效率具有很大提升。
shared memory 1 #include<stdio.h>#include<cuda_runtime.h>using namespace std;// 方式2,生命共享的变量,不能给初始值,需要有线程来初始化__shared__intshared_value2;static__global__voidtest_kernel(){// 方式1,生命静态大小的共享内存,所有block内线程公用__shared__intsharedA_array[8];// 方式...