cuda 动态分配 sharememory 动态分配sharememory的时候会遇到所需要内存类型不同的问题 我们在调核函数的时候给sharememory分配的量大一些 extern __shared__ int shareMemory[]; __shared bool a; 但实际上打印地址的时候 //threadx.x block.x = 0 print(%p %p,&a,&shareMemory[0]); // 0x7fa8b5000000...
首先,shared memory分为静态分配方式和动态分配方式,就是Static Shared Memory和Dynamic Shared Memory。 静态分配 直接__shared__ int seme[5] ;这就是在每一个block里面分配5个int(20B) __global__ void addKernel(int *c, const int *a) { int i = threadIdx.x; __shared__ int smem[5]; smem[...
shared memory shared memory声明方式有静态声明和动态声明两种方式。 静态声明: __global__ void my_kernel() { __shared__ int i; } 动态声明: __global__ void my_kernel() { extern __shared__ int arr[]; } // 调用的时候指定动态内存的大小。这里8就是动态分配的。 my_kernel(grid_dim, bloc...
首先,shared memory分为固定分配方式和动态分配方式,就是上图的Static Shared Memory和Dynamic Shared Memory 1,固定分配 直接__shared__ int seme[5] ;这就是在每一个block里面分配5个int(20B) __global__voidaddKernel(int*c,constint*a){inti=threadIdx.x;__shared__intsmem[5];smem[i]=a[i];__s...
共享内存(shared memory,SMEM)是GPU的一个关键部分,物理层面,每个SM都有一个小的内存池,这个线程池被次SM上执行的线程块中的所有线程所共享。共享内存使同一个线程块中可以相互协同,便于片上的内存可以被最大化的利用,降低回到全局内存读取的延迟。 共享内存是被我们用代码控制的,这也是是他称为我们手中最灵活的...
Shared Memory Allocation 我们可以动态或者静态的分配shared Memory,其声明即可以在kernel内部也可以作为全局变量。 其标识符为:__shared__。 下面这句话静态的声明了一个2D的浮点型数组: __shared__ float tile[size_y][size_x]; 如果在kernel中声明的话,其作用域就是kernel内,否则是对所有kernel有效。如果sha...
extern__shared__ int tile[]; 由于其大小在编译器未知,我们需要在每个kernel调用时,动态的分配其shared memory,也就是最开始提及的第三个参数: kernel<<<grid, block, isize * sizeof(int)>>>(...) 应该注意到,只有1D数组才能这样动态使用。
Register）和共享内存（Shared Memory）；多个SM可以读取显卡上的显存，包括全局内存（Global Memory）。
共享内存（Shared Memory）接下来，我们将探讨共享内存的特点和作用。共享内存是CUDA编程中另一类重要的内存资源。它与全局内存不同，具有更高的访问速度和更低的延迟。共享内存主要用于线程块内的数据共享，能够显著提升并行计算的效率。通过合理利用共享内存，可以减少全局内存的访问次数，从而提升整体计算性能。在CUDA...