想必大家都知道,cuda里面每一个block上有一块高速缓冲区,这就是提供给block里面各个线程使用的shared memory,那怎么使用这一块内存呢?首先,shared memory分为静态分配方式和动态分配方式,就是Static Shared Memory和Dynamic Shared Memory。 静态分配 直接__shared__ int seme[5] ;这就是在每一个block里面分配5个i...
实际上还有一种办法,可以用shared memory,这里我们把A,B矩阵按照blocksize划分为子矩阵subA[blocksize][blocksize]、subB[blocksize][blocksize]。并将子矩阵设置为__shared__。 thread block内所有threads共用(可读可写)shared memory。如此一来,A只从global memory读了n/block_size次,B只读了m/block_size次;时...
1 共享内存(Shared Memory) 共享内存比本地和全局内存快得多。共享内存是按线程块分配的,因此块中的所有线程都可以访问相同的共享内存。线程可以访问同一线程块内的其他线程从全局内存加载的共享内存中的数据。如图所示,每个线程块都有一个共享内存,块中的线程获取数据比从全局内存中要快得多。 2 例子:矩阵乘法 共...
cudaFuncCachePreferShared: prefer 48KB shared memory and 16 KB L1 cache cudaFuncCachePreferL1: prefer 48KB L1 cache and 16 KB shared memory cudaFuncCachePreferEqual: prefer 32KB L1 cache and 32 KB shared memory 那种更好全看核函数: 共享内存使用较多,那么更多的共享内存更好 更多的寄存器使用,L1...
CUDA~Shared memory 最近遇到了一个问题,拷贝数据的时候经过shared memory的带宽会快于没有经过shared memory,使用shared memory的具体代码如下, 拷贝的数据大小是4096 * 4096个double数据(128MiB),blocksize是(1024,1,1),gridsize是(4096*4096/1024/2,1,1)。
共享内存(shared memory)是位于SM上的on-chip(片上)一块内存,每个SM都有,就是内存比较小,早期的GPU只有16K(16384),现在生产的GPU一般都是48K(49152)。 共享内存由于是片上内存,因而带宽高,延迟小(较全局内存而言),合理使用共享内存对程序效率具有很大提升。
shared memory 最后 前言 之前在CUDA编程(四): CPU与GPU的矩阵乘法对比对比过CPU和GPU, 差距非常大. 这一次来看看GPU自身的优化, 主要是shared memory的用法. CPU矩阵转置 矩阵转置不是什么复杂的事情. 用CPU实现是很简单的: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <sys/time.h> #define LOG_...
共享内存(Shared Memory):在CUDA编程中,共享内存是每个线程块共享的内存空间,它的读写速度比全局内存快得多。这段代码中使用了__shared__修饰符定义了as和bs两个二维数组,用于存储每个线程块所需的部分输入数据。 矩阵块计算(Matrix Tile Computation):这段代码将整个矩阵分割成小块,每个线程块负责处理一个小块的...
shared memory 1 #include<stdio.h>#include<cuda_runtime.h>using namespace std;// 方式2,生命共享的变量,不能给初始值,需要有线程来初始化__shared__intshared_value2;static__global__voidtest_kernel(){// 方式1,生命静态大小的共享内存,所有block内线程公用__shared__intsharedA_array[8];// 方式...
CUDA编程中，共享内存（Shared Memory）是一个关键概念，它在加速计算中扮演着重要角色。共享内存速度远超本地和全局内存，它是按线程块进行分配的，所有块内的线程都能访问同一块共享内存。线程可以访问同一块内存中其他线程从全局内存加载的数据，极大地提高了数据交换效率。以矩阵乘法为例，共享内存通过...