实际上还有一种办法,可以用shared memory,这里我们把A,B矩阵按照blocksize划分为子矩阵subA[blocksize][blocksize]、subB[blocksize][blocksize]。并将子矩阵设置为__shared__。 thread block内所有threads共用(可读可写)shared memory。如此一来,A只从global memory读了n/block_size次,B只读了m/block_size次;时...
CUDA数据拷贝使用shared memory速度会更快 最近遇到了一个问题,拷贝数据的时候经过shared memory的带宽会快于没有经过shared memory,使用shared memory的具体代码如下, 拷贝的数据大小是4096 * 4096个double数据(128MiB),blocksize是(1024,1,1),gridsize是(4096*4096/1024/2,1,1)。 // blocksize=(1024,1,1),...
将共享内存数组的0号元素赋给全局内存数组的对应元素,即线程块索引*线程块维度+i(blockIdx.x * blockDim.x + i)}//使用shared memory和多个线程块voids_ParallelTest()
我们知道有每一个half-warp是16个thread,然后shared memory有16个bank,怎么分配这16个thread,分别到各自的bank去取shared memory,如果大家都到同一个bank取款,就会排队,这就造成了bank conflict,上面的代码可以用来验证一下bank conflict对代码性能造成的影响: /***/ /* Example */ /***/ __global__ void sh...
共享内存(shared memory)是位于SM上的on-chip(片上)一块内存,每个SM都有,就是内存比较小,早期的GPU只有16K(16384),现在生产的GPU一般都是48K(49152)。 共享内存由于是片上内存,因而带宽高,延迟小(较全局内存而言),合理使用共享内存对程序效率具有很大提升。