遇到RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 错误时,这通常表明你的程序试图访问一个不存在的CUDA设备。以下是一些可能的解决步骤和考虑因素,帮助你解决这个问题: 1. 检查CUDA设备是否正确安装 首先,确保你的机器上安装了NVIDIA GPU以及CUDA Toolkit。你可以通过命令行工具来检查CUDA是否安装成功,并列出可用...
RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal at xxx 图1错误日志 原因分析 可以从以下角度排查: 请检查CUDA_VISIBLE_DEVICES设置的值是否与作业规格匹配。例如您选择4卡规格的作业,实际可用的卡ID为0、1、2、3,但是您在进行cuda相关的运算时,例如"tensor.to(device="cuda:7")",将张量...
立即体验 在运行基于CUDA的程序时,您可能会遇到“RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal”这样的错误。这个错误信息意味着您尝试访问的GPU设备编号超出了实际存在的范围。以下是解决此问题的方法: 问题原因 出现“invalid device ordinal”错误的原因可能有以下几种: 设备编号超出范围:您可能尝试访问的GPU设...
在使用 GPU 云运算技术时,有时会遇到日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal at xxx”的错误,这个错误通常表示在代码中指定的设备序号无效,可能是由于以下原因导致的: 1、设备序号错误:在代码中指定的设备序号可能超出了实际可用的设备范围,如果只有一个 GPU 设备,但在代码中指定了设备序号...
RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. 网上解决方法(TransVG接口不长这样): ...
51CTO博客已为您找到关于RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal CUDA kernel errors might be的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal CUDA kernel errors might be问答内容。更多Runti
在Pytorch 读取参数时,报错 RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal。 二、解决方法 造成这个错误的原因主要是本地只有一个 GPU (GPU:0),而程序中使用 GPUs:1。 因此,在程序中找到定义 device 的地方,我的如下: 将其中 "cuda:1" 修改为 "cuda:0",程序将不在报错。
runtimeerror: cuda error: invalid device ordinal 是在使用CUDA(Compute Unified Device Architecture)编程时,由于设备序号无效而导致的错误。出现这个错误的原因可能有以下几点: 设备未初始化:CUDA设备在开始使用前需要先进行初始化,如果设备未初始化就尝试使用,就会出现此错误。 设备已被占用:如果其他进程或线程正在使...
在Pytorch 读取参数时,报错 RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal。 二、解决方法 造成这个错误的原因主要是本地只有一个GPU(GPU:0),而程序中使用 GPUs:1。 因此,在程序中找到定义 device 的地方,我的如下: 将其中 "cuda:1" 修改为 "cuda:0",程序将不在报错。
在指定用第几块GPU的时候,在代码开头输入了 importos os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] ="2" 表示用第二块GPU,并且也只能看见第二块,然后输入: print('# GPUs = %d'% (torch.cuda.device_count())) 这时候输出的就是1(其实一共有4块)