RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal at xxx 图1错误日志 原因分析 可以从以下角度排查: 请检查CUDA_VISIBLE_DEVICES设置的值是否与作业规格匹配。例如您选择4卡规格的作业,实际可用的卡ID为0、1、2、3,但是您在进行cuda相关的运算时,例如"tensor.to(device="cuda:7")",将张量...
针对您遇到的“cuda error: invalid device ordinal”问题,以下是一些可能的解决步骤,这些步骤将帮助您诊断并解决这个问题: 1. 确认CUDA是否正确安装并配置 首先,确保CUDA已经正确安装在您的系统上。您可以通过在命令行中运行以下命令来检查CUDA版本,这有助于验证CUDA是否安装并可用: bash nvcc --version # 或者 nvc...
在使用 GPU 云运算技术时,有时会遇到日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal at xxx”的错误,这个错误通常表示在代码中指定的设备序号无效,可能是由于以下原因导致的: 1、设备序号错误:在代码中指定的设备序号可能超出了实际可用的设备范围,如果只有一个 GPU 设备,但在代码中指定了设备序号...
在运行基于CUDA的程序时,您可能会遇到“RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal”这样的错误。这个错误信息意味着您尝试访问的GPU设备编号超出了实际存在的范围。以下是解决此问题的方法: 问题原因 出现“invalid device ordinal”错误的原因可能有以下几种: 设备编号超出范围:您可能尝试访问的GPU设备编号超出...
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一、Python Error 在Pytorch 读取参数时,报错 RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal。 二、解决方法 造成这个错误的原因主要是本地只有一个 GPU (GPU:0),而程序中使用 GPUs:1。 因此,在程序中找到定义 device 的地方,我的如下: ...
一、PythonError 在Pytorch 读取参数时,报错 RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal。 二、解决方法 造成这个错误的原因主要是本地只有一个GPU(GPU:0),而程序中使用 GPUs:1。 因此,在程序中找到定义 device 的地方,我的如下: ...
This is caused by the unmatching of gpu device number when loading a saved model. torch.load('my_file.pt', map_location=lambda stora
RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. 网上解决方法(TransVG接口不长这样): ...
RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal at /opt/conda/... 今天在导入之前训练好的模型的时候出现了这个问题,现在来记录一下是为什么 是因为之前保存模型的时候,保存的模型参数回记录到自己是存在哪个GPU上的,叫做allocation这个参数。所以在读入的时候,导入模型会默认放在之前的那个GPU...