遇到RuntimeError: CUDA error: invalid device function 这个错误通常意味着你的CUDA程序试图调用一个不存在的GPU函数,这可能是由于CUDA版本、PyTorch版本、GPU驱动不兼容或者代码中存在特定于CUDA版本的错误调用导致的。以下是一些解决这个问题的步骤: 检查CUDA版本与PyTorch版本是否兼容: 确保你安装的PyTorch版本支持你...
立即体验 在运行基于CUDA的程序时,您可能会遇到“RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal”这样的错误。这个错误信息意味着您尝试访问的GPU设备编号超出了实际存在的范围。以下是解决此问题的方法: 问题原因 出现“invalid device ordinal”错误的原因可能有以下几种: 设备编号超出范围:您可能尝试访问的GPU设...
device ='cuda'model.cuda() 最好用以下形式,而不是用.cuda(),因为这个无法指定第几块,它一直会用第0块 device = torch.device("cuda:3"iftorch.cuda.is_available()else"cpu") model.to(self._model_device)
一、PythonError 在Pytorch 读取参数时,报错 RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal。 二、解决方法 造成这个错误的原因主要是本地只有一个GPU(GPU:0),而程序中使用 GPUs:1。 因此,在程序中找到定义 device 的地方,我的如下: 将其中 "cuda:1" 修改为 "cuda:0",程序将不在报错。
I am stuck on a cuda runtime error that I haven’t been able to figure out. I hope someone can point me in the right direction! The error is: CUDA error at ./src/beamform/SetBform.cu:127 code=98(cudaErrorInvalidDeviceFunction) “cudaPeekAtLastError()” And I see from the online...
to(device, dtype if t.is_floating_point() else None, non_blocking) RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal Process finished with exit code 1 这是我电脑的配置: GPU:NVIDIA GeForce MX130 CPU:Intel i5-10210U (8) @ 4.200GHz 请帮我解决这个问题。 原文由 Fahim kamal Ahmed 发布,...
RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal,报错原因:本地只有一块GPU卡,将GPU:1更改为GPU:0device·:0四张GPU卡编号:GPU:0,1,2,3
解决RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE 报错问题 写在最前面 问题描述 可能的原因分析 解决方案 该命令的作用 结论 写在最前面 在多用户使用的服务器上,导致的环境变量的冲突和不匹配问题, 代码没有问题,但程序运行异常。 特别感谢这两位大神,找到了是环境变量的问题 ...
RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal at xxx 图1错误日志 原因分析 可以从以下角度排查: 请检查CUDA_VISIBLE_DEVICES设置的值是否与作业规格匹配。例如您选择4卡规格的作业,实际可用的卡ID为0、1、2、3,但是您在进行cuda相关的运算时,例如"tensor.to(device="cuda:7")",将张量...