针对您遇到的“cuda error: invalid device ordinal”问题,以下是一些可能的解决步骤,这些步骤将帮助您诊断并解决这个问题: 1. 确认CUDA是否正确安装并配置 首先,确保CUDA已经正确安装在您的系统上。您可以通过在命令行中运行以下命令来检查CUDA版本,这有助于验证CUDA是否安装并可用: bash nvcc --version # 或者 nvc...
在运行基于CUDA的程序时,您可能会遇到“RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal”这样的错误。这个错误信息意味着您尝试访问的GPU设备编号超出了实际存在的范围。以下是解决此问题的方法: 问题原因 出现“invalid device ordinal”错误的原因可能有以下几种: 设备编号超出范围:您可能尝试访问的GPU设备编号超出...
RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal at xxx 图1错误日志 原因分析 可以从以下角度排查: 请检查CUDA_VISIBLE_DEVICES设置的值是否与作业规格匹配。例如您选择4卡规格的作业,实际可用的卡ID为0、1、2、3,但是您在进行cuda相关的运算时,例如"tensor.to(device="cuda:7")",将张量...
RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. 网上解决方法(TransVG接口不长这样): device = torch.device('cuda:1') 如果...
一、Python Error 在Pytorch 读取参数时,报错 RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal。 二、解决方法 造成这个错误的原因主要是本地只有一个 GPU (GPU:0),而程序中使用 GPUs:1。 因此,在程序中找到定义 device 的地方,我的如下: ...
一、PythonError 在Pytorch 读取参数时,报错 RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal。 二、解决方法 造成这个错误的原因主要是本地只有一个GPU(GPU:0),而程序中使用 GPUs:1。 因此,在程序中找到定义 device 的地方,我的如下: ...
在使用 GPU 云运算技术时,遇到日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal at xxx”的错误,可以通过检查设备序号、初始化设备、更新驱动程序、检查硬件问题等方式来解决,如果以上方法都无法解决问题,则可能需要进一步排查其他原因。 希望以上内容对你有所帮助,如果你还有其他问题,请随时提问。
一、Python Error 在Pytorch 读取参数时,报错 RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal。 二、解决方法 造成这个错误的原因主要是本地只有一个 GPU (GPU:0),而程序中使用 GPUs:1。 因此,在程序中找到定义 device 的地方,我的如下: ...
importos os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] ="2" 表示用第二块GPU,并且也只能看见第二块,然后输入: print('# GPUs = %d'% (torch.cuda.device_count())) 这时候输出的就是1(其实一共有4块) 至此应该不会有什么问题,但是问题出就出在后面的代码: ...
RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal device = torch.device('cuda:1') 报错内容: RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 虽然这里没显示,但是切换CUDA,可以看到确实在使用英伟达显卡。