Flash Decoding 这张slides展示了一下当前流行的LLM的上下文长度越来越长,特别的Gemini 1.5 Pro将上下文长度扩展到了1M。 这张Slides介绍了长上下文模型(Long-context Magic)的能力和应用,主要内容如下: 左侧展示了一个视频时间轴,从00:00:00到00:59:59,表明模型可以处理长达1小时的视频内容。 中间部分展示了一个...
1.3 flash attention 的简单实现(V2) 二、self-attention 的高效实现 2.1 使用 cuBLAS 库函数(V3) 2.2 算子融合与 online softmax(V4) 2.3 使用 FP16 进行矩阵运算(V5) 参考资料 self-attention 是 Transformer 中最关键、最复杂的部分,也是 Transformer 优化的核心环节。理解 self-attention ,对于深入理解 Transf...
installing all from scratch. torch: 2.3.0 flash-attn: 2.5.7 exllama: 0.0.19 Still getting the error: flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104cuda9SetDeviceEi
Max Warps / SM 对比 这就是为什么FlashAttn 1+2文章里写的warp划分都是四个warp一组，刚好饱和硬件。
in <module> from flash_attn.flash_attn_interface import ( File "/home/scratch.btaleka_gpu_1/code/flash-attention/flash_attn/flash_attn_interface.py", line 10, in <module> import flash_attn_2_cuda as flash_attn_cuda ImportError: libcudart.so.11.0: cannot open shared object file: No such...
CUDA 线程 执行，而不是像常规 C++ 函数那样仅执行一次。使用__global__声明说明符定义内核，并使用新...
flash attention库里的Triton LayerNorm实现中有一个layer_norm_ref函数: https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/blob/main/flash_attn/ops/triton/layer_norm.py#L19C5-L71 ,是一个naive的参考实现,我们先解析一下这个函数。 代码语言:javascript ...
0x5. FlashAttention V2 Forward Pass Triton 实现解读 有了上面的铺垫,就可以直接来看Triton的实现了,这里只关注 Forward Pass部分,Triton的核心计算逻辑在下面的这个函数: 代码语言:javascript 复制 @triton.jit def _attn_fwd_inner(acc, l_i, m_i, q, # K_block_ptr, V_block_ptr, # start_m, qk_...
DLL load failed while importing flash_attn_2_cuda: 找不到指定的模块。 一开始排查是以为transformers的版本不对,先确定了transformers的版本,transformers的版本应该大于4.35.0 把transformers升级为4.35.0后仍然报错 接着排查cuda和torch的版本 最后发现是cuda版本与torch版本不匹配 ...
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(output)model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(output, attn_implementation="flash_attention_2", torch_dtype=torch.bfloat16, device_map='cuda')model.eval()tokens = tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt")tokens = tokens.to('cuda') ...