;autosdpa_options=fe::graph::SDPA_attributes().set_name("flash_attention");sdpa_options.set_is_inference(is_inference_only);sdpa_options.set_attn_scale(attn_scale);sdpa_options.set_causal_mask(true);// Create the graph operation and get the output tensors backauto[O,stats]=graph->sdpa(...
对于flash attention来说,里面有两次矩阵乘法,对于这样的二维数组矩阵乘法,一般来说都会考虑使用二维线程块,但是我们之前实现的softmax都是以一维线程块来处理,其中专门用到了一个cub库的函数BlockReduce,经过本人测试,发现这个函数只能针对一维线程块做线程块内部的规约,不能用于二维线程块内部针对某个维度规约,因此在实...
2023年很多mlsys工作都是基于Triton来完成或者提供了Triton实现版本,比如现在令人熟知的FlashAttention,大模型推理框架lightllm,diffusion第三方加速库stable-fast等灯,以及很多mlsys的paper也开始使用Triton来实现比如最近刚报道的这个新一代注意力机制Lightning Attention-2:无限序列长度、恒定算力开销、更高建模精度。当然笔者...
将张量并行限制为单个节点/八个GPU:由于AllReduce操作过于频繁,而且需要对每一层都执行,因此分散在不同节点上的层会导致跨节点GPU之间基于树状结构的AllReduce,而通信延迟则会成为一个重要瓶颈。 使用Flash-Attention v2:与普通注意力实现相比,研究人员观察到使用Flash-attention可将吞吐量提高30%。 使用ZeRO-1优化器...
allclose(flash_attention_output, expected_attention), "error in flash attention calculation" 需要说明的是在上面的Attention Forward Pass流程中没有考虑到Dropout以及Mask的操作,如果考虑这两个操作整体的流程有一些变化,具体如Flash Attention V1的paper里的Algorithm2所示: 在这里插入图片描述 相比于Algorithm1,...
本周四,前特斯拉 Autopilot 负责人、OpenAI 科学家 Andrej Karpathy 在他纯 C 语言复现 GPT-2 大模型的项目「llm.c」的最新进展中分享了他的训练心得: 令人难以置信的是,由于计算硬件(英伟达 H100 GPU)、软件(CUDA、cuBLAS、cuDNN、FlashAttention 等)和数据质量(例如 FineWeb-Edu 数据集)的改进,过去 5 年间...
同时,作者提供了FlashAttention V1和V2的简化Python实现,帮助读者理解算法流程。文章还深入分析了Triton的FlashAttention V2前向传播实现,包括内核函数_attn_fwd_inner和Triton kernel的启动设置,以及如何通过Triton的内存管理和并行计算优化来提高性能。最后,文章总结了FlashAttention V1/V2的实现要点,并提供了相关参考资料...
上表总结了第2～5个内核「开箱即用」时的表现。 这些结果表明,如果目标是构建一个端到端的生产级内核,那么拥有一个能跑基准测试的内核还远远不够。 后续测试中使用AMD flash attention内核,因为它可以通过torch.compile进行编译,且在eager和compile模式下都有清晰的输出。
installing all from scratch. torch: 2.3.0 flash-attn: 2.5.7 exllama: 0.0.19 Still getting the error: flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104cuda9SetDeviceEi
研究人员们并没有就此满足。他们进一步对比了模型中各个部分的性能。结果发现，Triton的矩阵乘法内核比CUDA慢1.2~1.4倍，而AMD开发的Triton Flash Attention内核则比CUDA的SDPA（缩放点积注意力）慢1.6倍。这些数据为未来的优化指明了方向。说到这里，不得不提到最近几个月在AI圈子里炒得火热的FlashAttention-3和...