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.github 第1章CUDA简介 第2章CUDA编程模型概述 第3章编程接口 第4章硬件实现 第5章性能指南 附录A支持CUDA的设备列表 附录B对C++扩展的详细描述 附录C协作组 附录D-CUDA动态并行 附录E虚拟内存管理 附录F流序内存分配 附录G图内存结点 附录H数学方法 附录I_C++语言支持 附录I_C++语言支持.md...
1. 理解cuda c和gpu结构: 如果英语比较好时间充足建议浏览官网的编程指南: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/ 当然也有对应的中文版翻译,可以初期快速浏览下,但很久不更新了: https://github.com/HeKun-NVIDIA/CUDA-Programming-Guide-in-Chinese 2. 学习gpu结构建议先看知乎上的一些博客...
书配套示例代码github链接 https://github.com/deeperlearning/professional-cuda-c-programminggithub.com/deeperlearning/professional-cuda-c-programming GPU峰值计算能力 gpu浮点计算能力floaps_聊聊 GPU 峰值计算能力blog.csdn.net/weixin_40008920/article/details/112395816 浮点计算能力方法 cuda cores * GPU c...
完整的example可见:github.com/ZouJiu1/cuda cudaStream_t stream; cudaStreamCreate(&stream); // Create CUDA stream cudaDeviceProp prop; // CUDA device properties variable cudaGetDeviceProperties( &prop, device_id); // Query GPU properties size_t size = min( int(prop.l2CacheSize * 0.62) , ...
https://github.com/CalvinXKY/BasicCUDA/tree/master/matrix_multiply V100上的测试对比: 运行内容“./matMul wA=1024 hA=256 wB=128 hB=1024” 1 CPU矩阵乘运算 矩阵C = A x B的数学运算,是线性代数里面最基本的内容, 计算的基本公式如下:
CUDA C Programming Guide 在线教程学习笔记 Part 1 ▶ 编程接口。参考http://chenrudan.github.io/ ▶ Runtime API 为高层级管理接口,提供申请和释放设备内存,数据迁移,多 GPU 管理等。Driver API 为较低层级的控制接口,提供 CUDA 上下文(模拟设备主机进程),CUDA 模块(模拟设备动态加载库)等。软件层面 Run...
GPU-Accelerating End-to-End Geospatial Workflows Connect with the Experts: GPU-Accelerated Data… Tensor Core-Accelerated Math Libraries for Dense… Accelerating Convolution with Tensor Cores in… Multi-GPU Programming with CUDA, GPUDirect,…
但是在现在的逐代更新的台式卡,随着各级cache的扩大,这种效应在递减,例如我们的老樊在他的github上的链接( github.com/brucefan1983 )指出,较新卡在进行矩阵转置的例子的时候,哪怕不合并的读取或者写入,因为cache的效应,哪怕不使用shared memory, 很多情况下问题也不太大。所以,如果当优化的时候,shared memory的...
go语言从GitHub go语言 cuda CUDA 是 NVIDIA 的 GPGPU 模型,它使用 C 语言为基础,可以直接以大多数人熟悉的 C 语言,写出在显示芯片上执行的程序,而不需要去学习特定的显示芯片的指令或是特殊的结构。” 现代的显示芯片已经具有高度的可程序化能力,由于显示芯片通常具有相当高的内存带宽,以及大量的执行单元,因此...