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Exercises based on PMPP textbook. Contribute to Po-V/CUDA-Programming development by creating an account on GitHub.
直方图相关的cuda可参考 cuda_programming/04_histogram/shmem_atomic/histogram.cu at master · CoffeeBeforeArch/cuda_programming (github.com) 通常动态共享内存的大小,是针对每个block线程块来说的,因线程块之间的共享内存是独立的。但是分布式共享内存的大小,和簇内线程块的数量相关,所以簇类使用的分布式共享内存...
上述数组求和的完整代码罗列如下,可以在这个链接找到:CUDA-Programming/src/03-basic-framework/add1.cu at master · brucefan1983/CUDA-Programming (github.com),本文的这段代码参考自书本 《CUDA 编程基础与实践》(清华大学出版社) #include <math.h> #include <stdio.h> const double EPSILON = 1.0e-15;...
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/ 当然也有对应的中文版翻译,可以初期快速浏览下,但很久不更新了: https://github.com/HeKun-NVIDIA/CUDA-Programming-Guide-in-Chinese 2. 学习gpu结构建议先看知乎上的一些博客,类似下面这篇梳理了NV GPU各代架构的发展和迭代过程: ...
NVIDIA's CUDA Compiler (NVCC) is based on the widely used LLVM open source compiler infrastructure. Developers can create or extend programming languages with support for GPU acceleration using the NVIDIA Compiler SDK.Add GPU Acceleration To Your Language...
CUDA C Programming Guide 在线教程学习笔记 Part 1 ▶ 编程接口。参考http://chenrudan.github.io/ ▶ Runtime API 为高层级管理接口,提供申请和释放设备内存,数据迁移,多 GPU 管理等。Driver API 为较低层级的控制接口,提供 CUDA 上下文(模拟设备主机进程),CUDA 模块(模拟设备动态加载库)等。软件层面 Run...
GPU-Accelerating End-to-End Geospatial Workflows Connect with the Experts: GPU-Accelerated Data… Tensor Core-Accelerated Math Libraries for Dense… Accelerating Convolution with Tensor Cores in… Multi-GPU Programming with CUDA, GPUDirect,…
但是在现在的逐代更新的台式卡,随着各级cache的扩大,这种效应在递减,例如我们的老樊在他的github上的链接( github.com/brucefan1983 )指出,较新卡在进行矩阵转置的例子的时候,哪怕不合并的读取或者写入,因为cache的效应,哪怕不使用shared memory, 很多情况下问题也不太大。所以,如果当优化的时候,shared memory的...
go语言从GitHub go语言 cuda CUDA 是 NVIDIA 的 GPGPU 模型,它使用 C 语言为基础,可以直接以大多数人熟悉的 C 语言,写出在显示芯片上执行的程序,而不需要去学习特定的显示芯片的指令或是特殊的结构。” 现代的显示芯片已经具有高度的可程序化能力,由于显示芯片通常具有相当高的内存带宽,以及大量的执行单元,因此...