使用指令 vabsdiff4 计算整形 4 字节 SIMD (理解成向量)A 和 B 绝对值差的和,放入 C 中。 1 asm("vabsdiff4.u32.u32.u32.add" " %0, %1, %2, %3;": "=r" (result):"r" (A), "r" (B), "r" (C)); 1. ● 其他参考资料:"Using Inline PTX Assembly in CUDA","Parallel Thread...
运行于 CPU 的主机代码(host code) - 会被 C 编译器编译 运行与 GPU 的设备代码 (device code) - 会被 nvcc 编译为数据并行的函数,称为 kernel 图-15 CUDA program 编译的过程 Hello World 示例代码就不贴上来了,可以直接到github上查看。可以租用各大云厂商提供的 GPU 实例来编译和运行,Makefile 里面的 ...
由于cuda的并行列表元素求和,感觉比较难懂。假设我们有一个列表需要元素求和,我们使用cuda-c完成设计,按照CUDA-从programign书的设计如下图: 所给出相邻元素并行相加代码如下,初步猜测以下代码在同一个block中,因为cuda-c是同一个block共享内存以及寄存器,: //Neighborad Pair Implementation with divergence __global_...
More specifically, the GPU is especially well-suited to address problems that can be expressed as data-parallel computations - the same program is executed on many data elements in parallel - with high arithmetic intensity【算术强度】 - the ratio of arithmetic operations to memory operations【算术...
Professional CUDA C Programming的代码实例1.1 CUDA PROGRAM STRUCTURE A typical CUDA program structure consists of fi ve main steps: 1. Allocate GPU memories. 2. Copy data from CPU memory to GPU memory. 3. Invoke the CUDA kernel to perform program-specifi c computation....
Professional CUDA C Programming 作者:John Cheng/Max Grossman/Ty McKercher 出版社:Wrox 出版年:2014-9-9 页数:528 定价:USD 59.99 装帧:Paperback ISBN:9781118739327 豆瓣评分 9.2 41人评价 5星 78.0% 4星 22.0% 3星 0.0% 2星 0.0% 1星 0.0%
// Compute vector sum C=A+B// Each thread perform a pair-wise addition__global__// This ...
推荐书籍《Professional CUDA C Program ming》,讲得很清楚适合入门,以下是阅读第二章时记下的笔记,主要介绍 CUDA 编程模型,欢迎感兴趣的同学交流补充和指正。 1.1 概述 在异构计算架构中,GPU 和 CPU 通过 PCIe 总线连接在一起来协同工作,CPU 所在位置称为主机端(host),而 GPU 所在位置称为设备端(device)。
CUDA C Programming Guide PG-02829-001_v8.0 | 12 Programming Model 2.4. Heterogeneous Programming As illustrated by Figure 8, the CUDA programming model assumes that the CUDA threads execute on a physically separate device that operates as a coprocessor to the host running the C program....
下面的program实现了矩阵乘,并没有使用到共享内存,每个线程读取了一行A和一列b,累乘累加到输出C,下图所示就是的,A需要读取b.width次,b需要读取A.height次。 也就是矩阵A和矩阵B都是用的线性内存,C也是的,但是执行配置给定的dim,都是2dim,也就是网格grid内的block是2dim的,线程块内的thread也是2dim的,而且...