reader = csv.DictReader(f,fieldnames=['new_id','new_name','new_age']) head_row = next(reader) # next()方法用于移动指针 print(reader) # <csv.DictReader object at 0x000002241D730FD0> for line in reader: # reader为了方便理解
reader = csv.reader(f) for x in reader: print(x[0]) #获取姓名 #方法二: # 这种方式读取到的每一条数据是一个字典,所以可以通过列名获取具体的数据 import csv with open("test.csv",'r',encoding='utf-8') as fp: reader = csv.DictReader(fp) for x in reader: print(x) print(x['姓名...
import codecsimport csvwith codecs.open('file.csv', 'r', encoding='GBK') as f:reader = cs...
下面是一个简单的Python代码示例,演示了如何读取一个使用gbk编码的CSV文件: importcsvwithopen('data.csv',mode='r',encoding='gbk')asfile:reader=csv.reader(file)forrowinreader:print(row) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 在上面的代码中,我们使用encoding='gbk'参数指定了CSV文件的编码格式为gbk,这样就可以正确...
reader = pd.read_csv(file_path , sep='\t' # , encoding='gb18030' # , encoding='unicode_escape' , encoding='utf-16' # , encoding='utf-8' # , nrows=5 , chunksize=20000 ) 我们主要看encoding参数,其他参数这里不讨论。 有的csv文件不加encoding参数也能顺利读取,有的用utf-8就行,但是遇...
csvfile=open('./data.csv','r')reader=csv.reader(csvfile)forrowinreader:print(row) import csv将导入 Python 自带的 csv 模块。csvfile = open('./data.csv', 'r')以只读的形式打开数据文件并存储到变量csvfile中。然后调用 csv 的reader()方法将输出保存在reader变量中,再用 for 循环将数据输出。
filepath= r"C:\Users\caofen\Desktop\student_202211291950.csv"with open(file=filepath, mode='r', encoding='utf-8') as f: reader=csv.DictReader(f)print(type(reader))#<class 'csv.DictReader'>foriinreader:print(type(i))#类型为字典 <class 'dict'>print(i)#{'NUM': '1', 'NAME': ...
python csv.reader 读取文件或list 读取文件 1 2 3 4 withopen(file_path, encoding='UTF-8') asfile: lines=csv.reader(file, delimiter="#", quotechar='"') forrowinlines: print(row) 读取list 注意:如果是字符串,一定要转成list. 例如 rows = csv.reader(["John#" #"Doe"# '21'])...
读文件 如何用...Python像操作Excel一样提取其中的一列,即一个字段,利用Python自带的csv模块,有两种方法可以实现: 第一种方法使用reader函数,接收一个可迭代的对象(比如csv文件),能返回一个生成器...,就可以从其中解析出csv的内容:比如下面的代码可以读取csv的全部内容,以行为单位: #-*-encoding:utf-8-*...
encoding: 文件编码(如'utf-8','latin-1'等)。 parse_dates: 将某些列解析为日期。 infer_datetime_format: 如果 True 且 parse_dates 未指定,那么将尝试解析日期。 iterator: 如果 True,返回 TextFileReader 对象,用于逐块读取文件。 chunksize: 每个块的行数,用于逐块读取文件。