df.to_csv('example.csv', index=False, encoding='utf-8-sig') 二、使用第三方库自动转码 除了手动指定编码外,还可以利用一些第三方库来实现自动转码,简化编码处理的工作量。chardet库和cchardet为自动检测文件编码提供了强大的支持,而unicodecsv则是一个支持Unicode字符的CSV库,尤其在处理Python 2中的编码问题上...
确保您在写入CSV文件时使用的编码方式与数据的实际编码方式相匹配,以避免乱码问题。例如,使用以下代码指定UTF-8编码方式: with open('data.csv', 'w', encoding='utf-8') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(['姓名', '年龄']) writer.writerow(['张三', 25]) 使用pandas库如果您使...
importcsvwithopen('products.csv','w',newline='',encoding='utf-8')asfile_obj:# 不加入“newline=''”时,会隔行写入writer_obj=csv.writer(file_obj)# 一行一行写入writer_obj.writerow(['Product Name','Price','Quantity','SKU Number'])writer_obj.writerow(['Rice',80,35,'RI59023'])write...
import csv, codecs import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') f = codecs.open("xx.csv", 'wb', "gbk") writer = csv.writer(f) writer.writerow(["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"]) # 多组数据存放list列表里面 datas = [ ["...
CSV文件,是按照逗号进行分隔的文件 一、写入操作 列表形式 逐行写入 import csv header = ['name', 'gender', 'age'] with open('./test.csv', 'w', encoding='utf-8-sig', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(header) writer.writerow(['林青霞', '女', 45]) ...
在了解csv的格式后,下面我们再来看一下Python中关于csv的模块。 2、Python中的csv模块 了解了 CSV 文件的基本概念,今天我们来看如何使用 Python 来操作 CSV 文件。因为对于数据分析场景而言,最常见的操作就是读取和写入。 (1)从csv文件中读取内容 现在我们来读取上面的info.csv文件内容。
确定Python环境和CSV文件的编码设置: Python 3 默认使用 UTF-8 编码,但在处理CSV文件时,需要明确指定文件的编码格式。 对于CSV文件,常见的编码格式有 UTF-8 和 GBK。如果数据中包含中文字符,建议使用 UTF-8 编码。 使用正确的编码打开或创建CSV文件: 在使用 open 函数打开文件时,通过 encoding 参数指定文件的...
在上面的示例中,我们首先定义了一个包含表格数据的列表data。然后,我们使用csv.writer对象将数据写入名为data.csv的文件中。通过指定encoding='utf-8-sig'参数,我们可以确保文件使用UTF-8编码,并在文件开始处添加一个BOM。 设置CSV文件的其他参数 除了编码格式外,csv.writer对象还提供了其他一些参数,用于设置CSV文件...
在上述代码中,'file.csv'是要打开的CSV文件的路径,'编码方式'是文件的实际编码方式,可以根据实际情况进行替换。通过指定encoding参数为文件指定编码方式,我们可以确保正确地读取CSV文件中的数据。 另外,如果需要将数据写入CSV文件时,也可以通过指定编码方式来确保数据以正确的方式写入文件。例如: ...
csv csvfile = open('csv-demo.csv', 'a+') # 使用a+模式打开文件 r = csv.writer(csvfile...