除了pandas库,Python中还有其他工具可以读取CSV文件,例如csv模块。虽然csv模块功能较为基础,但在某些情况下也能解决中文乱码问题。 5.1、使用csv模块读取文件 使用csv模块读取CSV文件,并指定编码格式。例如: import csv 读取CSV文件并指定编码格式 with open('file.csv', encoding='utf-8') as f: reader = csv.r...
这样,csv.writer会自动将Unicode字符串转换为UTF-8编码。 编码转换 如果需要将已有的GBK编码的CSV文件转换为UTF-8编码,可以使用以下代码: AI检测代码解析 importcsv# 读取原始文件withopen('data_gbk.csv','r',encoding='gbk')asfile:reader=csv.reader(file)data=list(reader)# 写入新文件withopen('data_utf...
使用open函数以utf-8编码打开csv文件: python with open('example.csv', 'r', encoding='utf-8') as file: 使用csv模块的reader函数读取文件内容: python reader = csv.reader(file) 处理或输出读取到的数据: python for row in reader: print(row) 关闭文件: 由于使用了with语句,文件会在代码块...
python 读取csv文件,无法读取第一列的数据,不知道为什么。以后有时间再来研究 import os import csv import json fw = open("data_json.py", "w") index = 0 with open("log_test/tests/data.csv", "r", newline='', encoding= u'utf-8',errors='ignore') as f: reader = csv.DictReader(f) ...
使用csv.reader(file)读csv文件时,出现如下错误: UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte 出现原因:文件不是 UTF8 编码的,而系统默认采用 UTF8 解码。解决方法是改为对应的解码方式。 解决办法: 找到csv文件–》右键–》打开方式–》记事本 打开...
importcsvwithopen('data.csv',mode='r',encoding='gbk')asfile:reader=csv.reader(file)forrowinreader:print(row) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 在上面的代码中,我们使用encoding='gbk'参数指定了CSV文件的编码格式为gbk,这样就可以正确地读取文件中的内容,避免了编码错误的问题。
python csv.reader 读取文件或list 读取文件 1 2 3 4 withopen(file_path, encoding='UTF-8') asfile: lines=csv.reader(file, delimiter="#", quotechar='"') forrowinlines: print(row) 读取list 注意:如果是字符串,一定要转成list. 例如 rows = csv.reader(["John#" #"Doe"# '21'])...
for line in unicode_csv_data: yield line.encode('utf-8') filename = 'output.csv' reader = unicode_csv_reader(open(filename)) try: products = [] for field1, field2, field3 in reader: ... 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. ...
importcsvwithopen('file.csv','r',encoding='utf-8')asf:reader=csv.reader(f)forrowinreader:...