pandas的read_csv函数默认使用UTF-8编码来读取CSV文件,但你也可以显式地指定编码。以下是一个示例代码: python df = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='utf-8') 其中,'your_file.csv'是你要读取的CSV文件的路径。 处理或分析读取到的数据(可选): 读取数据后,你可以根据需要对数据进行处理或分析。
使用read_csv()时,怎么知道csv文件的编码方式呢? 方法一:不妨先试试encoding="UTF-8",如果报错,可以通过分析报错信息获取编码方式。 方法二:用记事本打开csv文件,查看状态栏,显示编码方式。
1、我在read_csv遇到过的字符编码 这里先放一下我用read_csv遇到过的编码吧。 reader = pd.read_csv(file_path , sep='\t' # , encoding='gb18030' # , encoding='unicode_escape' , encoding='utf-16' # , encoding='utf-8' # , nrows=5 , chunksize=20000 ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7....
data = pd.read_csv(csv_name, encoding='GBK', usecols=[1, 5], names=['Time', 'Changes'],header=0) 由于原CSV文件存在中文,所以读入时encoding='GBK',usecols指明实际读入哪几列,下标从0开始,names为这些列指定index,如果指定了names用作索引,就需要写header=0,表明以第0行为索引行,否则会导致将原来...
with open('data.csv', encoding='utf8') as fp: df4 = pandas.read_csv(fp) print(df4) sep: 字段分隔符,默认为, sep 字段分隔符,默认为, delimiter(同sep,分隔符) 示例如下: df1 = pandas.read_csv('data.csv', sep=',') print(df1) ...
1、我在read_csv遇到过的字符编码 这里先放一下我用read_csv遇到过的编码吧。 reader = pd.read_csv(file_path , sep='\t' # , encoding='gb18030' # , encoding='unicode_escape' , encoding='utf-16' # , encoding='utf-8' # , nrows=5 , chunksize=20000 ) 我们主要看encoding参数,其他参数...
如果python读取csv文件出现编码错误,可以尝试以下方法解决: 指定编码格式:在读取csv文件时,可以指定编码格式,如utf-8或gbk等。例如,使用pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8')来指定utf-8编码格式。 使用chardet库检测编码:可以使用chardet库来检测文件的实际编码格式,然后再使用相应的编码格式进行读取。 尝试...
read_csv(filename, encoding='utf-8', engine='python') print(df) 其中,engine='python'表示使用Python解析CSV文件,可以自动检测编码。如果检测到的编码不正确,可以尝试更换其他编码进行解析。 总结: 在Python中获取字符串和csv文件的正确编码,可以使用chardet库和pandas库。chardet库可以自动检测字符串的编码...
step 1: 执行pd.read_csv时,添加参数engine='python'. data = pd.read_csv(datadir,index_col=False,engine='python') 如果问题没有解决,继续step2. step 2: 执行pd.read_csv时,指明编码方式. data = pd.read_csv(datadir,index_col=False,encoding = 'ISO-8859-1') 还可以尝试其他的编码方式 encodi...
pd.read_csv('yourfile.csv')函数用来读取指定路径的CSV文件,并将内容加载为一个DataFrame格式的数据。 步骤3: 指定编码格式 如果读取后的表头出现乱码,通常需要指定文件的编码格式。例如,常见的编码格式有utf-8和utf-8-sig。 data=pd.read_csv('yourfile.csv',encoding='utf-8')# 使用utf-8编码 ...