CS，即Computer Science，标识了这门课程归属于计算机科学领域，而“229”这个编号，则特指高级机器学习课...
CS229编程4:训练神经网络2016-11-07评论(1) CS229编程8:异常检测与推荐系统2016-11-11评论(0) CS229编程3:多分类和神经网络2016-11-06评论(0) 随机文章 CS229编程4:训练神经网络2016-11-07评论(1) CS229编程1:线性回归2016-11-04评论(3) CS229编程8:异常检测与推荐系统2016-11-11评论(0) CS229编程...
斯坦福CS229监督学习的第一课——线性回归。在看之前觉得线性回归这么熟悉而又简单,似乎没有必要细看。真正看的时候感觉里面还是包含了一些ML的基本方法和拓展算法的,于是决定写一写。 Linear Regression Overview 线性回归相信大家都不陌生,课上给出的例子是给定房子的面积和卧室数量等作为feature来预测房价。我们对于房...
代码语言:txt 博文中部分图片和公式都来源于CS229官方notes。 代码语言:txt CS229的视频和讲义均为互联网公开资源 代码语言:txt Lecture4 Lecture4的主要内容: ·logistic regression 部分剩下的Newton’smethod ·Exponential family (指数分布族) Generalized linear model(广义线性模型GLM) 1、 Newton’s method 接...
机器学习(CS229)笔记一:监督学习之线性回归 前言 现代视觉算法工程师,没有机器学习和深度学习知识储备,都不好意思自称为视觉算法工程师,学习点实践下还是很必要。对于自学来讲,斯坦福当然应该CS229\CS231是必修课,其实最好的学习方法还是自己去看讲义,然后实践,然后看答案,然后再实践再提高,但很少有人坚持下,笔者陆...
https://www.youtube.com/watch?v=Bl4Feh_Mjvo&list=PLoROMvodv4rNyWOpJg_Yh4NSqI4Z4vOYy斯坦佛大学,CS229,2022版点击字幕,点击双语字幕,可开启中英文字幕一键三连,让更多人看到哦, 视频播放量 2526、弹幕量 0、点赞数 56、投硬币枚数 4、收藏人数 175、转发人数 8, 视
因此,我们会提出两个「马尔可夫假设」来便于我们建模。第一个假设是「有限地平线假设」(limited horizon assumption),该假设指出时间 t 的状态的概率分布只取决于 t−1 时刻的状态。直观的理解就是时刻 t 状态代表了对过去的“足够”总结,可以合理地预测未来P(zt|zt−1,zt−2,…,z1)=P(zt|zt−1) ...
中文版包括监督学习、无监督学习、深度学习、机器学习技巧和数学知识。 1、监督学习 监督学习算法需要训练数据集中有标签(label)信息(即标注信息),目标是学习从输入到输出的映射关系。 这部分主要介绍监督学习的基本概念,如:Hypothesis、损失/代价函数、似然估计、牛顿法、梯度下降等。以及常见的监督学习算法,包括线性...
[1] Stanford-CS229 by 吴恩达 [2]《Python机器学习》 作者:KillerAery 出处:http://www.cnblogs.com/KillerAery/ 本文版权归作者和博客园共有,未经作者同意不可擅自转载,否则保留追究法律责任的权利。 分类: 机器学习 标签: 游戏AI 好文要顶 关注我 收藏该文 微信分享 KillerAery 粉丝- 415 关注- 22...
机器学习教授作业及课程cs229 notes4.pdf,CS229 Lecture notes Andrew Ng Part VI Learning Theory 1 Bias/variance tradeoff When talking about linear regression, we discussed the problem of whether to fit a “simple” model such as the linear “y = θ +θ x,”