cs229|编程作业第五周(Python) 练习五:正则化线性回归与偏置vs方差目录1.包含的文件。2.正则化线性回归。3.偏差和方差。 4.多项式回归。1.包含的文件文件名含义ex5.py实验主程序ex5data1.mat数据集featureNormalize.py特征缩放程序trainLinearReg.py训练程序plotFit.py绘制拟合曲线 learningCurve.py绘制学习曲线程序...
吴恩达cs229|编程作业第七周(Python) 练习七:k均值聚类与主成分分析目录:1.包含的文件。2.k均值聚类。3.(PCA)主成成分分析。1.包含的文件。文件名含义ex7.pyK-means实验ex7_pca.py...:3.主成分分析 导入需要的包以及初始化: 加载数据并可视化: 测试结果: 3.1实现PCA 查看特征缩放程序featureNormalize.py: ...
一、题目要求 获得网页中A-Z所有名字并且爬取名字详情页中的信息,如姓名,性别,,说明等,并存放到csv中(网址:http://www.thinkbabynames.com/start/0/A) 现在得到了所要的信息,但是还没有存入csv中 网页截图: 二、题目分析以及解答 首先要获得从A-Z网页连接,规律为只有最后一个字母改变,所以代码如下: def g...
CS229 Machine Learning作业代码:Problem Set 1 牛顿法求解二分类逻辑回归参数 Repeat{ θ:=θ−H−1∇θl(θ)θ:=θ−H−1∇θl(θ) } 其中,Hessian矩阵H∈R(n+1)×(n+1)H∈R(n+1)×(n+1) (H)i,j=∂2J∂θi∂θj(H)i,j=∂2J∂θi∂θj 公式推导 代码 logistic...
CS229作业之过拟合 一、使用循环: 1.1原始版逻辑回归: 1function g =sigmoid(z)2g =zeros(size(z));3g =1./ (1+ exp(-z));4end 1function [J, grad] =costFunction(theta, X, y)23%Initialize some useful values4m = length(y); %number of training examples56J =0;7grad =zeros(size(...
个人整理 斯坦福公开课 机器学习CS229课程 较全讲义、作业和matlab代码。 代码片段和文件信息 function J = computeCost(X y theta)%COMPUTECOST Compute cost for linear regression% J = COMPUTECOST(X y theta) computes the cost of using theta as the% parameter for linear regression to fit the data...
作业地址:https://github.com/Doraemonzzz/CS229 参考资料:https://github.com/zyxue/stanford-cs229 这部分回顾老版作业1。 1. Newton’s method for computing least squares (a)因为 所以 注意到 所以 (b)牛顿法的规则为 $\theta$的初始值为$0$,所以此时 ...
229是stanford上课人数最多的之一 近年来已经涨到了1000人的级别 一般学生间交流只要说229就知道是这门课 不需要加上前面的cs 这门课作为ml的基础课 选的有本科生 硕士生 和博士生(以ml为研究方向为主) 数据说明 【CS229机器学习】作业 Problem Set总共有4个部分,这是问题集1所用的数据集。
Andrew Ng教授的机器学习课程cs229对应的上课讲义,作业,以及作业讲解 cs2292018-02-08 上传大小:9.00MB 所需:34积分/C币 UCLA-CS32:CS32的所有作业和项目 CS32 Nachenberg教授讲授了2021年冬季拍摄的CS32中的所有作业和项目 上传者:weixin_42168555时间:2021-04-23 ...
Andrew Ng教授的机器学习课程cs229对应的上课讲义,作业,以及作业讲解点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:30 积分 电信网络下载 erer88 2021-10-06 00:20:50 评论 public course的资源sofa-registry 2024-11-13 22:35:53 积分:1 Winform第二期-CSharp基础 2024-11-13 22:35:19 积分:1 基于协同过滤...