CS229_on_10_1_2018_(Mon)_default_fc0aa7b4是【机器学习】吴恩达教授机器学习最新课程CS229的第4集视频,该合集共计27集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
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CS229_ML、CS230_DL、CS231n_CV:03 主要内容:铺垫图片分类知识,讲解神经网络和 深度卷积神经网络 00、前言 CV:图像的内容是啥? 0. 仿生人的大脑和视觉:70%大脑皮层处理视觉(最主要), 1. 处理顺序:像素 边缘和方向 形状 决策 —— 多层神经网络,特征逐渐抽象...
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数据=N ד特征i:属性i” 统计信息和可视化 百分位数可以帮助确定大部分数据的范围 平均值和中位数可以描述集中趋势 相关性可以指明紧密的关系 0.2 可视化 箱形图可以识别异常值:搞懂箱形图分析,快速识别异常值! 密度图和直方图显示数据的分布 散点图可以描述双变量关系 ...
CS 229 : Machine Learning Event Identification in Continues Seismic Data 来自 Semantic Scholar 喜欢 0 阅读量: 1 作者: F Rassouli 摘要: If you are submitting this homework late: Each student will have a total of seven free late (calendar) days to use for homeworks, project proposals and ...
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