cs229课程讲义和中learnin中文翻译notes.pdf,CS229 Lecture notes 原作者:Andrew Ng (吴恩达) 翻译:CycleUser Part VI 学习理论 (Learning Theory) 1 偏差/方差的权衡 (Bias/variance tradeoff ) 在讲线性回归的时候,我们讨论过这样的问题:拟合数据的时 候,选
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斯坦福 CS229 机器学习讲义中文版 1-5 下载积分: 540 内容提示: CS229 Lecture notesAndrew Ng监督式学习让我们开始先讨论几个关于监督式学习的问题。假设我们有一组数据集是波特兰,俄勒冈州的 47 所房子的面积以及对应的价格我们可以在坐标图中画出这些数据:给出这些数据,怎么样我们才能用一个关于房子面积的...
CS229Lecture原作者:AndrewNg()Part独立成分分析(IndependentComponentsysis) ysis,缩写为ICA)。这个方法和主成分分还是先用“鸡尾酒会问题(cockalparyprobem)”为例。在一个聚会场合中,有n个人同时说话,而屋子里的任意一个话筒录制到底都只是叠加在一起的这n个人。但如果假设我们也有n个不同的话筒安装在屋子里,并...
[1] 原始文件下载:http://cs229.stanford.edu/summer2019/cs229-prob.pdf [2] 石振宇:https://github.com/szy2120109 [3] 黄海广:https://github.com/fengdu78 [4] github:https://github.com/fengdu78/Data-Science-Notes/tree/master/0.math
A Chinese Translation of Stanford CS229 notes 斯坦福机器学习CS229课程讲义的中文翻译 - hitszxp/Stanford-CS-229-CN
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4.3 多元高斯分布 参考资料 [1] 原始文件下载:http://cs229.stanford.edu/summer2019/cs229-prob.pdf [2] 石振宇: https:///szy2120109 [3] 黄海广: https:///fengdu78 [4] github: https:///fengdu78/Data-Science-Notes/tree/master/0.math...
0 本文目录1、生成学习算法 2、高斯判别分析 3、朴素贝叶斯CS229 相关讲义: http://cs229.stanford.edu/notes2020fall/notes2020fall/cs229-notes2.pdf1 生成学习算法1.1 判别学习算法和生成学习算法 判别学习算…