复制 **博文中部分图片和公式都来源于CS229官方notes。** 代码语言:txt 复制 **CS229的视频和讲义均为互联网公开资源** Lecture 2 这一节主要讲的是三个部分的内容: ·Linear Regression(线性回归) ·Gradient Descent(梯度下降) ·Normal Equations(正规方程组) 1、 线性回归 首先给了一个例子,如何根据房屋的...
斯坦福CS229机器学习笔记-Lecture9- Learning Theory 学习理论 声明:此系列博文根据斯坦福CS229课程,吴恩达主讲 所写,为本人自学笔记,写成博客分享出来 博文中部分图片和公式都来源于CS229官方notes。 CS229... 机器学习学习笔记1(Ng课程cs229) 什么是机器学习 作为机器学习领域的先驱,Arthur Samuel在 IBM Journal of...
percyliang/cs229t percyliang/cs229tPublic NotificationsYou must be signed in to change notification settings Fork134 Star719 master BranchesTags Code Latest commit Cannot retrieve latest commit at this time. History 12 Commits cs229t_fall_2018...
博文中部分图片和公式都来源于CS229官方notes。 代码语言:txt 复制 CS229的视频和讲义均为互联网公开资源 代码语言:txt 复制 Lecture4 Lecture4的主要内容: ·logistic regression 部分剩下的Newton’smethod ·Exponential family (指数分布族) Generalized linear model(广义线性模型GLM) 1、 Newton’s method 接着...
CS229 Lecture notes 原作者翻译 Andrew Ng 吴恩达 CycleUser 相关链接 Github 地址 知乎专栏 斯坦福大学 CS229 课程网站 网易公开课中文字幕视频 由于公式过多,Gitbook 的阅读体验很差,建议大家还是去 Github 上面下载 Markdown 或者 HTML 到本地阅读,体验更好很多,起码公式都没问题。 我(@CycleUser)的身体状况短...
Stanford Machine Learning CS229 lecture notes (autumn 2019) 2019年的讲义,可搭配流传广泛的2018的CS229视频进行学习,免积分。 上传者:Geo_Pan时间:2020-12-28 Coursera 机器学习课程 Machine Learning Andrew Ng Stanford 讲义合集 lectures 最新(2013年春)一期的Coursera 机器学习课程 Machine Learning Andrew Ng ...
(Lecture 1) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2 Online learning (Lecture 1) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.3 Uniform convergence (Lecture 1) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
斯坦福CS229机器学习笔记-Lecture2-线性回归+梯度下降+正规方程组 声明:此系列博文根据斯坦福CS229课程,吴恩达主讲 所写,为本人自学笔记,写成博客分享出来 博文中部分图片和公式都来源于CS229官方notes。 CS229...猜你喜欢R 语言之数据分析高级方法「GLM 广义线性模型」 作者:...
PJsJ96yyVk8 The Importance of Vulnerability The School of Life 27 alain|anfällig|big|bom|bon|botton|bueno|curriculum|dêtre|education|es|est|friends|good|il|importance|lecture|life|make|making|mindfullness|new|open|para|philosophy|plself|por|porque|pourquoi|psychology|questions|qué|relationships|sc...
**博文中部分图片和公式都来源于CS229官方notes。** 代码语言:txt 复制 **CS229的视频和讲义均为互联网公开资源** Lecture3 Lecture3的主要内容 · Locally weighted linear regression(局部加权线性回归) · Probabilistic interpretation (概率解释) · Logistic regression(logistic回归) ...