229是stanford上课人数最多的之一 近年来已经涨到了1000人的级别 一般学生间交流只要说229就知道是这门...
Stanford CS140e: An Experimental Course on Operating Systems课程推荐 MtnDew MIT6.824 - Students' Guide to Raft 笔记主要来自:Students' Guide to Raft for MIT 6.824 Distributed System。非完全翻译,只摘录我认为重要的部分 + 部分个人理解,里面有些点非常非常重要,建议仔细阅读几遍!总的来… Weiha....
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229/
GitHub地址 https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/tree/master/en 译者:Wang Hongnian, Xiaohu Zhu, Chaoying Xue
斯坦福大学《深度学习自然语言处理|Stanford CS224N NLP with Deep Learning 2024》中英字幕(deepseel-R1 MIT《深度学习导论2025|MIT Introduction to Deep Learning 6.S191 2025》deepseek-R1 哈佛大学《深度学习基础|Harvard CS229br Foundations of Deep Learning 2021》中英字幕(deepseek-R1 CMU《深度学习导论|11...
如需了解更多关于斯坦福人工智能专业与研究生项目的信息,请访问:https://learn.stanford.edu/Social-AI-YouTube-2024.html科技 计算机技术 美国 双语字幕 数学 斯坦福课程 吴达恩 机器学习 SVM AI人工智能 MDP 马尔科夫决策过程人工智能中英课程资源 发消息 致力于提供中英双语的人工智能课程资源,需要翻译的课程直接...
近日，Stanford Daily 的数据团队对 2010-2010 这十年间 AI 相关课程的增长趋势以及背后的原因做了一个非常全面的汇总分析。 AI 正在改变世界，斯坦福大学处于这一趋势的最前沿。多年来，斯坦福已经涌现出许多 AI 方面的重大研究突破，斯坦福研究者也是 AI 领域的开拓者。 为了分析斯坦福在过去十年中的变化，Stanford ...
项目地址：https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning 据项目介绍，该 repository 旨在总结斯坦福 CS 229 机器学习课程的所有重要概念，包括：学习该课程所需的重要预备知识，例如概率与统计、代数与微积分等进修课程。对每个机器学习领域知识的备忘录，以及在训练模型时需要的提示与技巧。上面所有的...
一步一步机器学习(一):线性回归 从今天起开始整理Stanford cs229的笔记,采用手写形式笔记记录的形式是希望自己能够有较好的理解。后续练习的代码也会附上。学习机器学习于我而言也只是一种简单的兴趣,目标是从尽量深一点的理论层面理解思想。 线性回归知识点整理智能...
在Github 上,afshinea 贡献了一个备忘录对经典的斯坦福 CS229 课程进行了总结,内容包括监督学习、无监督学习,以及进修所用的概率与统计、线性代数与微积分等知识。机器之心简要介绍了该项目的主要内容,读者可点击「阅读原文」下载所有的备忘录。 项目地址:https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learn...