FPGA对CPU加速场景 下表列出了在一些特定的应用场景下,单独使用CPU和CPU+FPGA两种方案所需处理时间的对比,可见FPGA对CPU的加速效果非常明显,甚至比单独使用CPU高出1~2个数量级! FPGA的缺点 FPGA也是有缺点的,其中之一便是开发周期长。其需要对特定的应用编写特定的FPGA。只要干的事情稍有不同,一般来说FPGA代码就要...
目前，英特尔，AMD，赛灵思等公司都把FPGA作为协处理器集成在SoC中作为实际应用的硬件加速解决方案，这样的...
在当今快速发展的科技环境中,计算能力的提升是各行业面临的重要挑战。我们专注于将CPU与FPGA、GPU、AI和DSP等技术结合,提供灵活、高效的解决方案,满足复杂计算需求。 核心技术的优势 CPU与FPGA的协同工作 CPU提供通用计算能力,而FPGA能够根据具体应用进行定制。通过将这两者结合,我们可以实现高效的硬件加速,特别适合实时...
现有的计算平台很难满足以上需求，搭建适用于机器人的异构计算平台已经迫在眉睫！CPU+FPGA的方案以其独特的优势进入我们眼帘。二、什么是FPGA 自1985年问世以来，FPGA这种可编程逻辑器件凭借在性能、上市时间、成本、稳定性和长期维护方面的优势，在通信、医疗、工控和安防等领域占有一席之地。特别是近两年，随着云计算...
收购之后的Altera被整合为英特尔的一个新业务单元,名为“可编程解决方案组”(PSG)。该业务部门后续开发了英特尔的Agilex、Stratix和其他FPGA产品。尤其是他们所打造的Agilex FPGA家族,涵盖了低中高端市场。其中Agilex 7高端FPGA产品线取得了很大的成功。 然而,在收购Altera九年后,英特尔于2023年10月4日公开宣布,将剥离...
深入理解CPU和异构计算芯片GPUFPGAASIC(下篇) 概要:CPU计算能力用Intel的Haswell架构进行分析 来源:腾讯云 王玉伟,腾讯TEG构架平台部平台开发中心基础研发组,组长为专家工程师Austingao,专注于为数据中心提供高效的异构加速云解决方案。目前,FPGA已在腾讯海量图片处理以为检测领域已规模上限。 3.2.1 CPU计算能力分析 ...
有两种对OFDM基带信号实现非线性校正的方案。一种是基于FPGA,一种是基于DSP。基于FPGA方案的优点在于集成度高,而基于DSP在算法实现和调试方面更为方便[6]。因为中高端的FPGA支持软CPU内核(典型的如Nios),可以用高级语言(如C语言)进行非线性校正算法的编程和调试,所以我们采用基于FPGA的校正方案。
FPGA+CPU的单片集成相较于传统应用的优势由此可见一斑,但从另一个角度看,正如CPU从单核到多核演进在延续着摩尔定律的“魔咒”,FPGA+CPU的强势出击更像是并行处理在嵌入式应用中的大行其道。 延续一贯的作风,Xilinx和Altera在其嵌入CPU的FPGA器件上都不约而同地选择了性能出色的ARM Cortex-A9内核,可见他们目前瞄...
FPGA+CPU的解决方案并不稀奇,早在五年前就被提出并付诸实践,Xilinx和Altera也一直在致力于自己的软核CPU的推进,但市场反应显然没有达到预期。Xilinx顺应市场需求,率先于去年4月发布了集成ARM Cortex-A9 CPU和28nm FPGA的可扩展式处理平台(Extensible Processing Platform)架构。时隔不到一年,可扩展处理平台Zynq-7000系列...