这就不得不提到FPGA（现场可编程门阵列，Field Programmable Gate Array），顾名思义，FPGA 是一种可编程集成电路，可由用户配置以执行特定任务。相对于CPU和GPU的冯诺依曼结构，FPGA采用无指令、无需共享内存设计，每个逻辑单元的功能在重编程时就已经确定，使得FPGA的能效要比CPU和GPU高。那么相对于ASIC，FPGA的性能...
这就不得不提到FPGA(现场可编程门阵列,Field Programmable Gate Array),顾名思义,FPGA 是一种可编程集成电路,可由用户配置以执行特定任务。 相对于CPU和GPU的冯·诺依曼结构,FPGA采用无指令、无需共享内存设计,每个逻辑单元的功能在重编程时就已经确定,使得FPGA的能效要比...
GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）：一种专用处理器，主要用于图形、影像、视频等计算密集型应用。GPU采用并行处理方式，可以同时处理多个指令，适合于并行计算，其算力比CPU高，但功耗也较高。FPGA FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）：一种可编程逻辑器件，可以按照用户需求进行编程，实...
使用FPGA可以保持数据中心的同构性。 通信密集型任务中,FPGA相比GPU、CPU的优势更大。 ①吞吐量:FPGA可以直接接上40Gbps或者100Gbps的网线,以线速处理任意大小的数据包;而CPU则需要网卡把数据包接收过来;GPU也可以高性能处理数据包,但GPU没有网口,同样需要网卡,这样吞吐量受到网卡...
FPGA 现场可编程门阵列 (FPGA) 是具有可编程硬件结构的集成电路类型。这与图形处理单元 (GPU) 和中央处理单元 (CPU) 的不同之处在于 FPGA 处理器内部的功能电路不是硬蚀刻的。这使得 FPGA 处理器能够根据需要进行编程和更新。这也使设计人员能够从头开始构建神经网络并构建 FPGA，以最好地满足他们的需求。FPGA 的...
这就不得不提到FPGA(现场可编程门阵列,Field Programmable Gate Array),顾名思义,FPGA 是一种可编程集成电路,可由用户配置以执行特定任务。 相对于CPU和GPU的冯诺依曼结构,FPGA采用无指令、无需共享内存设计,每个逻辑单元的功能在重编程时就已经确定,使得FPGA的能效要比CPU和GPU高。
2.相比CPU，FPGA的并行性和灵活性更高，能提供确定性的时延 处理器负责对外界输入的数据进行处理，CPU、GPU、FPGA等处理器的区别在于处理流程，CPU 的处理 流程使其擅长串行计算，以复杂的控制为特征，GPU 和 FPGA 的则更擅长大规模的并行计算：CPU是冯诺依曼架构下的处理器，遵循“Fetch (取指) -Decode (译码)...
大家经常听说的CPU、GPU、FPGA、ASIC,全部都属于逻辑芯片。而现在特别火爆的AI,用到的所谓“AI芯片”,也主要是指它们。 █CPU(中央处理器) 先说说大家最熟悉的CPU,英文全称Central Processing Unit,中央处理器。 CPU 但凡是个人都知道,CPU是计算机的心脏。
总结起来，FPGA、CPU、GPU、NPU和ASIC各有其独特的功能和优点。在选择使用哪种芯片时，需要根据具体的应用场景和需求来决定。在需要大量并行处理的情况下，FPGA是个不错的选择；对于通用计算任务，CPU是主导；对于图形和游戏处理，GPU则具有压倒性优势；而在人工智能和深度学习领域，NPU则展现出强大的潜力；对于特定...
通信密集型任务,CPU、GPU、FPGA、ASIC 的数量级比较(以 64 字节网络数据包处理为例,数字仅为数量级的估计) 对通信密集型任务,FPGA 相比 CPU、GPU 的优势就更大了。 从吞吐量上讲,FPGA 上的收发器可以直接接上 40 Gbps 甚至 100 Gbps 的网线,以线速处理任意大小的数据包;而 CPU 需要从网卡把数据包收上来才...