这就不得不提到FPGA（现场可编程门阵列，Field Programmable Gate Array），顾名思义，FPGA 是一种可编程集成电路，可由用户配置以执行特定任务。相对于CPU和GPU的冯诺依曼结构，FPGA采用无指令、无需共享内存设计，每个逻辑单元的功能在重编程时就已经确定，使得FPGA的能效要比CPU和GPU高。那么相对于ASIC，FPGA的性能...
这就不得不提到FPGA(现场可编程门阵列,Field Programmable Gate Array),顾名思义,FPGA 是一种可编程集成电路,可由用户配置以执行特定任务。 相对于CPU和GPU的冯·诺依曼结构,FPGA采用无指令、无需共享内存设计,每个逻辑单元的功能在重编程时就已经确定,使得FPGA的能效要比...
如果使用 GPU 来加速,要想充分利用 GPU 的计算能力,batch size 就不能太小,延迟将高达毫秒量级。 使用FPGA 来加速的话,只需要微秒级的 PCIe 延迟(我们现在的 FPGA 是作为一块 PCIe 加速卡)。 未来Intel 推出通过 QPI 连接的 Xeon + FPGA 之后,CPU 和 FPGA 之间的...
在能耗上， CPU Dense 耗能 11W、CPU Sparse 耗能 38W、GPU Dense 耗能 202W，这是耗能最大的一种情况、 GPU Spare 耗能 136W，相比之下 FPGA 仅需41W；在训练时延 上， FPGA 用时 82.7μs，远小于 CPU 的 6017.3μs，也仅为 GPU 训练时长的三分之一。图10：FPGA仅用200MHz，就可以实现比CPU...
GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）：一种专用处理器，主要用于图形、影像、视频等计算密集型应用。GPU采用并行处理方式，可以同时处理多个指令，适合于并行计算，其算力比CPU高，但功耗也较高。FPGA FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）：一种可编程逻辑器件，可以按照用户需求进行编程，...
这就不得不提到FPGA(现场可编程门阵列,Field Programmable Gate Array),顾名思义,FPGA 是一种可编程集成电路,可由用户配置以执行特定任务。 相对于CPU和GPU的冯诺依曼结构,FPGA采用无指令、无需共享内存设计,每个逻辑单元的功能在重编程时就已经确定,使得FPGA的能效要比CPU和GPU高。
总结起来，FPGA、CPU、GPU、NPU和ASIC各有其独特的功能和优点。在选择使用哪种芯片时，需要根据具体的应用场景和需求来决定。在需要大量并行处理的情况下，FPGA是个不错的选择；对于通用计算任务，CPU是主导；对于图形和游戏处理，GPU则具有压倒性优势；而在人工智能和深度学习领域，NPU则展现出强大的潜力；对于特定...
这就不得不提到FPGA(现场可编程门阵列,Field Programmable Gate Array),顾名思义,FPGA 是一种可编程集成电路,可由用户配置以执行特定任务。 相对于CPU和GPU的冯诺依曼结构,FPGA采用无指令、无需共享内存设计,每个逻辑单元的功能在重编程时就已经确定,使得FPGA的能效要比CPU和GPU高。
FPGA 现场可编程门阵列 (FPGA) 是具有可编程硬件结构的集成电路类型。这与图形处理单元 (GPU) 和中央处理单元 (CPU) 的不同之处在于 FPGA 处理器内部的功能电路不是硬蚀刻的。这使得 FPGA 处理器能够根据需要进行编程和更新。这也使设计人员能够从头开始构建神经网络并构建 FPGA，以最好地满足他们的需求。FPGA 的...
大家经常听说的CPU、GPU、FPGA、ASIC,全部都属于逻辑芯片。而现在特别火爆的AI,用到的所谓“AI芯片”,也主要是指它们。 █CPU(中央处理器) 先说说大家最熟悉的CPU,英文全称Central Processing Unit,中央处理器。 CPU 但凡是个人都知道,CPU是计算机的心脏。