这就不得不提到FPGA（现场可编程门阵列，Field Programmable Gate Array），顾名思义，FPGA 是一种可编程集成电路，可由用户配置以执行特定任务。相对于CPU和GPU的冯诺依曼结构，FPGA采用无指令、无需共享内存设计，每个逻辑单元的功能在重编程时就已经确定，使得FPGA的能效要比CPU和GPU高。那么相对于ASIC，FPGA的性能...
计算能力:CPU适合执行复杂的控制逻辑和串行计算任务;GPU擅长处理大规模并行计算任务;ASIC和FPGA则针对特定任务进行了优化,能够提供极高的计算效率。 功耗:一般来说,ASIC的功耗最低,其次是FPGA,再次是CPU,而GPU由于其并行处理能力强大,功耗也相对较高。 灵活性:CPU和GPU的编程灵活性最高,能够适应广泛的计算任务;FPGA...
GPU GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）：一种专用处理器，主要用于图形、影像、视频等计算密集型应用。GPU采用并行处理方式，可以同时处理多个指令，适合于并行计算，其算力比CPU高，但功耗也较高。FPGA FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）：一种可编程逻辑器件，可以按照用户需求进行编程...
因此，GPU和FPGA都是作为CPU的任务卸载单元，在并行计算的效率都高于CPU。在数据中心高性能 计算的场景中， GPU 和 FPGA 往往以分立的加速卡形式存在，即 CPU 将部分密集计算的任务“卸载”到 GPU 或者 FPGA，这些“器件”通过 PCIe 和 CPU 互联，以完成高并行的计算加速。图6：将CPU的核心简化以加快执行速度，...
CPU、GPU、ASIC和FPGA是四种计算机处理器类型,在任何计算系统中都起着至关重要的作用,并且对整体性能有着显著影响。每种处理器类型(CPU、GPU、ASIC和FPGA)都具有其独特的优势,为提供高效和有效的计算解决方案做出了自己的贡献。 CPU(中央处理器) CPU是应用于设备(如计算机、手机、电视等)中的主要芯片。其主要功能是...
优势1：快CPU、GPU 都属于冯·诺依曼结构，指令译码执行、共享内存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高，本质上是无指令、无需共享内存的体系结构带来的优势。冯氏结构中，由于指令流的控制逻辑复杂，不可能有太多条独立的指令流，因此 GPU 使用 SIMD（单指令流多数据流）来让多个执行单元以同样的步调处理不同的...
FPGA 现场可编程门阵列 (FPGA) 是具有可编程硬件结构的集成电路类型。这与图形处理单元 (GPU) 和中央处理单元 (CPU) 的不同之处在于 FPGA 处理器内部的功能电路不是硬蚀刻的。这使得 FPGA 处理器能够根据需要进行编程和更新。这也使设计人员能够从头开始构建神经网络并构建 FPGA，以最好地满足他们的需求。FPGA 的...
GPU是专门处理图像和图形相关运算的微处理器。你平时用的电脑、工作站、游戏机,甚至是平板电脑和智能手机,都离不开它。 AI芯片 AI芯片,也叫AI加速器或计算卡,是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。CPU则负责其他非计算任务。AI芯片主要有三种类型:GPU、FPGA和ASIC。 FPGA和ASIC的作用 FPGA(现场可编...
ASIC（Application-Specific Integrated Circuit）即应用特定集成电路，是一种为特定应用设计的定制芯片。与FPGA不同，ASIC是硬固定的，无法像FPGA那样重新配置。但ASIC的效率远高于FPGA，因为它的所有部分都是为特定应用设计的。ASIC在许多领域都有应用，包括通信、工业控制、加密等。总结起来，FPGA、CPU、GPU、NPU和ASIC...
CPU和GPU都属于冯·诺依曼结构,指令译码执行,共享内存。FPGA之所以比CPU、GPU更快,本质上是因为其无指令,无共享内存的体系结构所决定的。 冯氏结构中,由于执行单元可能执行任意指令,就需要有指令存储器、译码器、各种指令的运算器、分支跳转处理逻辑。而FPGA的每个逻辑单元的功能在...