这就不得不提到FPGA（现场可编程门阵列，Field Programmable Gate Array），顾名思义，FPGA 是一种可编程集成电路，可由用户配置以执行特定任务。相对于CPU和GPU的冯诺依曼结构，FPGA采用无指令、无需共享内存设计，每个逻辑单元的功能在重编程时就已经确定，使得FPGA的能效要比CPU和GPU高。那么相对于ASIC，FPGA的性能...
程序设计：CPU有一个概念叫指令集，它能干的事情全在里面。编程即排列指令集。CPU指令是设计好“组合电路+寄存器”，用户（程序员）无法改变，只能通过指令排列完成计算。RTL设计：FPGA则不同，FPGA设计在于设计“组合电路+寄存器”。非要扯上CPU的话，可以理解为FPGA开发者可以自己设计指令。FPGA的组合电路通过查找表(...
FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)和CPU(Central Processing Unit,中央处理器)是两种不同类型的芯片,它们在结构、功能、应用场景等方面存在显著差异。 结构与灵活性 FPGA:FPGA是一种可编程逻辑器件,其内部由大量的可编程逻辑单元(CLB)、输入/输出模块(IOB)、可编程互连资源(PIR)等组成。这些组件...
FPGA ASIC芯片一经设计就不能更改,那么当用户有其他需求时该怎么办? 这就不得不提到FPGA(现场可编程门阵列,Field Programmable Gate Array),顾名思义,FPGA 是一种可编程集成电路,可由用户配置以执行特定任务。 相对于CPU和GPU的冯·诺依曼结构,FPGA采用无指令、无需共享...
而在这片浩瀚的计算海洋中,CPU、GPU、ASIC与FPGA作为四大核心力量,各自扮演着不可替代的角色。 下面就带领大家深入探索这四种计算单元的奥秘。 1.CPU CPU(中央处理器,Central Processing Unit),大家肯定已经很熟悉了,作为计算机的运算和控制核心,是信息处理、程序运行的最终执行单元。
FPGA与CPU的性能对比：低时延确定性的优势FPGA相较于CPU，其显著优势之一在于其确定的低时延，这主要归功于两者之间的架构差异。由于CPU的时延是不确定的，随着任务量的增加，CPU需要进行任务调度重排，这往往导致处理时延不可控地增长，即任务越多，处理速度越慢。而FPGA则不同，其时延的确定性源于布局布线阶段的精心...
FPGA 内的逻辑模块关系,其中每个 Role 是用户逻辑(如 DNN 加速、网络功能加速、加密),外面的部分负责各个 Role 之间的通信及 Role 与外设之间的通信。 FPGA 构成的数据中心加速平面,介于网络交换层(TOR、L1、L2)和传统服务器软件(CPU 上运行的软件)之间。
在进行FPGA设计时候,除了一些算法\验证等应用,其他情况下都需要FPGA和控制器进行数据交互(通信)。 通用一点说,所有CPU的数字通信接口都可以和FPGA进行通信,在这里我们将相关接口简单分类,这里的接口主要指板间通信,像422、485之类的就不展开描述(协议层都是uart)。
2.相比CPU,FPGA的并行性和灵活性更高,能提供确定性的时延 处理器负责对外界输入的数据进行处理,CPU、GPU、FPGA等处理器的区别在于处理流程,CPU 的处理 流程使其擅长串行计算,以复杂的控制为特征,GPU 和 FPGA 的则更擅长大规模的并行计算: GPU遵循的是 SIMD (Single Instruction Multiple Data)的处理方式, 通过在...
从应用地角度来看，CPU与FPGA的适用场景也大不相同。CPU适合那些需要灵活处理大量不同任务的应用，如日常的操作系统、应用程序执行等。它通常用于需要处理复杂逻辑以及多任务的环境。比如我们打开一个网页CPU需要加载、解析、渲染网页内容这是一个典型的需要高灵活性以及复杂计算的任务。在这种情况下。CPU的优势就体现在...