在去年10月，AMD宣布计划收购Xilinx，作为大举进军数据中心的重要一步。也就几个月的时间，据HotHardware报道，美国专利商标局(USPTO)公布了AMD的一项新专利，该专利涉及未来CPU与FPGA的整合，可能意味着收购收购Xilinx之后的整合动作可能比人们预想中的要快。AMD在其专利申请中提出了20项权利要求，但要点是处理器可以包...
无论如何，这不是英特尔第一次考虑在Xeon服务器芯片的X86核心之外使用辅助计算的“frankenchip”设计。这也不是它第一次放弃这些努力。英特尔于 2014 年 6 月透露混合 CPU-FPGA 设备正在开发中，并于 2016 年 3 月在开放计算峰会上展示了混合 15 核 Broadwell-Arria 10 GX 原型。2018 年 5 月，混合 CPU-FPG...
FPGA可以作为辅助计算单元与CPU或GPU协同工作。例如，在机器学习领域，FPGA可以负责数据预处理，如特征提取、数据归一化等，然后将处理后的数据发送给GPU进行训练或推理。这种方式充分利用了FPGA的并行计算能力和GPU的强大浮点运算能力，实现了优势互补。构建混合架构，提升系统性能 现代计算系统倾向于采用混合架构，即结合多...
针对图像的实时处理要求,本文将联合变换相关识别系统与数字信号处理中的双CPU技术相结合,采用“FPGA+DSP+ARM”架构,研究与设计一种新型的光电混合图像识别系统。利用TMS320C6416与FPGA完成目标图像的采集与处理,利用ARM9处理器S3C2440完成对相关功率谱的采集与目标图像识别,从而实现畸变不变模式识别的快速和准确性。并实现...
FPGA作为一种高性能、低功耗的可编程芯片,可以根据客户定制来做针对性的算法设计。所以在处理海量数据的时候,FPGA 相比于CPU 和GPU,优势在于:FPGA计算效率更高,FPGA更接近IO。 FPGA不采用指令和软件,是软硬件合一的器件。对FPGA进行编程要使用硬件描述语言,硬件描述语言描述的逻辑可以直接被编译为晶体管电路的组合。所...
致力于成长为领先的异构加速应用领域FPGA计算平台供应商,为更多行业和应用提供支持。 深维科技基于FPGA + CPU的异构计算技术,为数据中心应用提供超高性能的图像和视频处理解决方案和产品。除此之外,深维科技还为高性能计算和大数据应用,如存储压缩加速和地震勘探等应用提供解决方案和设计服务。
英特尔采用双管齐下的方法实现其FPGA战略,提供混合CPU-FPGA处理器 - 类似于其芯片上集成了GPU的台式机CPU - 以及PCI Express卡上的分立Arria或Stratix品牌FPGA器件。 混合CPU-FPGA器件将基于Skylake一代CPU和Arria 10 FPGA,并将使用更快的UltraPath互连(UPI)链路,这是英特尔的QuickPath Interconnect(QPI)的后续产品。
新的硬件架构设计: 混合处理器架构: 为了充分利用CPU和GPU的优势,有些硬件架构开始采用混合处理器设计,即在同一片芯片上集成CPU和GPU核心,以便在同一平台上同时进行训练和推理任务。 专用硬件加速器: 除了CPU和GPU外,针对特定的AI工作负载,如TPU(张量处理单元)、FPGA(现场可编程门阵列)等专...
英特尔曾在2014年6月透露正在开发混合CPU-FPGA设备，并在2016年3月的开放计算峰会上展示了混合15核Broadwell-Arria 10 GX原型设计。2018年5月，随着这款混合CPU-FPGA产品的正式推出，其CPU端升级成了20核的Skylake小芯片，FPGA端则封装Arria 10 GX。当然，英特尔多年来一直在自家至强E3处理器上同时整合CPU与GPU晶粒...
英特尔采用了一种双管齐下的策略,提供两种混合的CPU-FPGA处理器——像是其桌面CPU在模具上集成了GPU——以及在PCI-E卡上集成了离散的Arria或Stratix品牌FPGA设备。 混合的CPU-FPGA设备将基于Skylake CPU和Arria 10 FPGA,将使用更快的UPI(UltraPath Interconnect)链接——Intel的QPI(QuickPath Interconnect)的接班人。