FPGA 复用主机网络的初心是加速网络和存储,更深远的影响则是把 FPGA 之间的网络连接扩展到了整个数据中心的规模,做成真正 cloud-scale 的「超级计算机」。第二代架构里面,FPGA 之间的网络连接局限于同一个机架以内,FPGA 之间专网互联的方式很难扩大规模,通过 CPU 来转发则开销太高。第三代架构中,FPGA 之间通过 LTL...
第二代架构里面,FPGA 之间的网络连接局限于同一个机架以内,FPGA 之间专网互联的方式很难扩大规模,通过 CPU 来转发则开销太高。 第三代架构中,FPGA 之间通过 LTL (Lightweight Transport Layer) 通信。同一机架内延迟在 3 微秒以内;8 微秒以内可达 1000 块 FPGA;20 微秒...
而在这片浩瀚的计算海洋中，CPU、GPU、ASIC与FPGA作为四大核心力量，各自扮演着不可替代的角色。下面就由小编带领大家深入探索这四种计算单元的奥秘。1.CPU CPU（中央处理器，Central Processing Unit），大家肯定已经很熟悉了，作为计算机的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。CPU是冯·诺依曼架构下的...
FPGA的编程逻辑块(Programable Logic Blocks)中包含很多功能单元,由LUT(Look-up Table)、触发器组成。FPGA是直接通过这些门电路来实现用户的算法,没有通过指令系统的翻译,执行效率更高。 对比一下CPU/GPU/NPU/FPGA各自的特点 7. 各芯片架构特点总结 CPU 70%晶体...
个人介绍:腾讯TEG架构平台部平台开发中心基础研发组,组长为专家工程师Austingao,专注于为数据中心提供高效的异构加速云解决方案。目前,FPGA已在腾讯海量图片处理以及检测领域已规模上线。 接上篇:深入理解 CPU 和异构计算芯片 GPU/FPGA/ASIC (上) 3.2.1 CPU计算能力分析 ...
FPGA也是一种基于硅的半导体,但其架构与其他处理器不同,依靠一组可配置的逻辑块(CLB)通过可编程互连,FPGA可以重新编程以执行多个任务,使同一硬件可以在不同的项目中使用。 技术原理:FPGA可以通过可编程逻辑单元和互连实现多种逻辑功能和计算加速。它们具有根据特定要求进行配置和编程的能力,能够适应实际需求。
由于在自动驾驶领域需要对传感器的数据作大量的基于深度内神经网络的复杂运算,GPU和FPGA被不约而同地用来作为对CPU的一种加速器被使用。这样做不仅可以提高计算性能,并且可以大幅度地降低能耗。FPGA+CPU架构的自动驾驶平台凭借其灵活性,高效率,低能耗等特点,正越来越多地被一大批拥有技术实力的公司使用,比如Waymo,百度...
首先,大家要记住,单纯从理论和架构的角度,ASIC和FPGA的性能和成本,肯定是优于CPU和GPU的。 在接口方面,虽然GPU的接口比较单一(主要是PCIe),没有FPGA灵活(FPGA的可编程性,使其能轻…
而在这片浩瀚的计算海洋中,CPU、GPU、ASIC与FPGA作为四大核心力量,各自扮演着不可替代的角色。 下面就带领大家深入探索这四种计算单元的奥秘。 1.CPU CPU(中央处理器,Central Processing Unit),大家肯定已经很熟悉了,作为计算机的运算和控制核心,是信息处理、程序运行的最终执行单元。 CPU是冯●诺依曼架构下的处理器,...
网络虚拟化的加速架构 这就是微软部署 FPGA 的第三代架构,也是目前「每台服务器一块 FPGA」大规模部署所采用的架构。FPGA 复用主机网络的初心是加速网络和存储,更深远的影响则是把 FPGA 之间的网络连接扩展到了整个数据中心的规模,做成真正 cloud-scale 的「超级计算机」。第二代架构里面,FPGA 之间的网络连接局限...