相比于上文的代码，我们只需要将StableDiffusionPipeline替换为OVStableDiffusionPipeline即可。如需加载 PyTorch 模型并将其实时转换为 OpenVINO 格式，你只需在加载模型时设置export=True。from optimum.intel.openvino import OVStableDiffusionPipeline...ov_pipe = OVStableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, exp...
Sapphire Rapids 中包含了英特尔先进矩阵扩展 (Advanced Matrix eXtension，AMX)，它是一种用于深度学习工作负载的新型硬件加速器。在之前的几篇博文中，我们已经展示了 AMX 的优势: 微调 NLP transformers 模型、对 NLP transformers 模型进行推理，以及 对 Stable Diffusion 模型进行推理。本文将展示如何在英特尔第四代...
Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文生图模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型,由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发的各种生成性人工神經网络。来源:中文维基百科 先来看看网友们...
本地部署的 Stable Diffusion 有更高的可玩性, 例如允许您替换模型文件, 细致的调整参数, 以及突破线上服务的道德伦理检查等. 鉴于我目前没有可供霍霍的 GPU, 因此我将在一台本地ubuntu上部署,因为Stable Diffusion 在运行过程中大概需要吃掉 12G 内存。如果你的电脑或者服务器没有16GB以上的内存,需要配置一个虚...
CPU对Stable Diffusion的影响主要体现在计算效率和模型推理速度上。Stable Diffusion是一种强大的生成模型，...
stable diffusion安装过程中,如果出现ValueError: Unknown scheme for proxy URL URL('socks://这样的报错信息,则采用下面的命令并回车来解决: unset all_proxy; unset ALL_PROXY 之后用下面的命令继续安装: ./webui.sh --skip-torch-cuda-test 当浏览器自动打开下面的界面,代表你的stable-diffusion安装好了,可以...
for_inrange(nb_pass): _ = pipeline(prompt, num_inference_steps=num_inference_steps, output_type="np") end = time.time() return(end - start) / nb_pass 现在,我们用默认的float32数据类型构建一个StableDiffusionPipeline,并测量其推理延迟。
最近,英特尔推出了第四代至强CPU,搭载了英特尔先进矩阵扩展(AMX)技术,为Stable Diffusion推理提供了强大的加速能力。一、AMX技术简介AMX是一种新型硬件加速器,专为深度学习工作负载设计。通过将矩阵运算和深度学习算法优化到CPU上,AMX技术显著提高了深度学习推理速度。在Stable Diffusion推理中,AMX技术能够大幅减少计算时间...
打开你想安装的位置的命令行, 输入 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 用记事本打开你安装位置的 stable-diffusion-webui 文件夹中的 webui-user.bat 在箭头处添加 --no-half --skip-torch-cuda-test 并保存. 添加前 ...
相比于上文的代码,我们只需要将 StableDiffusionPipeline 替换为 OVStableDiffusionPipeline 即可。如需加载 PyTorch 模型并将其实时转换为 OpenVINO 格式,你只需在加载模型时设置 export=True。 from optimum.intel.openvino import OVStableDiffusionPipeline ... ov_pipe = OVStableDiffusionPipeline.from_pretrained(mode...