set COMMANDLINE_ARGS=--use-cpu all --no-half --precision full --skip-torch-cuda-test --listen set CUDA_VISIBLE_DEVICES=-1 其他几个参数,PYTHON、GIT、VENV 无须修改,留空就行,运行 webui-user.bat,它会自动找本机的 python 和 git 环境,并且在 stable-diffusion-webui 目录下设置 python 虚拟环...
硬件配置方面，由于Stable Diffusion需要用到Pytorch框架，而NVIDIA的CUDA生态在Pytorch上有着更好的表现，AMD显卡、Intel显卡和CPU在Windows环境下则需要使用到Pytorch-DirectML才能正常使用，在效率、易用性和兼容性方面都有一些不足。在Linux环境下，AMD显卡还可以通过ROCm来实现更高的效率，但总体而言还是不如NVIDIA的CU...
创建一个文件夹用于存放Stable Diffusion的源代码 打开Windows资源管理器，创建一个新的文件夹，例如名为”stable-diffusion”将下载的Stable Diffusion源代码解压到该文件夹中 创建Python虚拟环境 打开Windows命令提示符，进入Stable Diffusion的源代码目录运行以下命令创建Python虚拟环境：python -m venv ./venv 激活Python...
cpu在stable diffusion AI绘图中只能算是配角了，绘制图片过程中基本上没什么参与感，如果只是用来做ai绘图的话，12代的酷睿i3就可以，不过一般还是建议i5起步，万一还想打打游戏或者其它用途呢？三、AI绘图对内存的要求 内存频率、DDR5、DDR4对AI绘图区别大吗？AI绘图对于内存频率并不敏感，用DDR5还是DDR4、高频还是...
以8000左右预算为例，Ai绘图Stable Diffusion电脑配置推荐：i5 12600KF /32g/1TB/RTX4070Super/蓝牙WiFi 二、CPU 虽然显卡是运行深度学习模型和AI绘图的首选，但一个强大的CPU也可以用于多种并行任务，可以在AI绘图的同时保障其他任务顺畅进行。微星 B760M BOMBER WIFI DDR4主板 +12代i5 12600KF 最近性价比最高的...
1、Stable Diffusion 模型:anything-v5,这个是整合包自带的默认大模型,不用选就是它。 2、外挂VAE模型:选择 840000 这个,这东西就像个滤镜,用它出图的颜色比较丰富。 3、提示词:想要画个什么,就在这里写,需要是英文。 4、反向提示词:不想要在图片中出现什么,就把它写在这里,这里填写的“EasyNegative”是整合...
一直很好奇stable-diffusion文生图的效果怎么样,奈何没有强大的算力服务器,只能在windows系统上跑一跑,看看效果怎么样。在实际运行中遇到了大量的坑,不过上网查询了很多资料后,还是运行起来了,所以就做个记录,希望能帮到别人吧。 电脑配置: 处理器 12th Gen Intel(R) Core(TM) i7-1260P 2.10 GHz ...
Stable Diffusion WebUI:1.5.1 Xformers:0.0.20 python:3.10.11 torch:2.0.1+cu118 ControlNet:v1.1.237 测试平台: CPU:Intel酷睿i9 13900K 显卡:NVIDIA RTX 20/RTX 30/RTX 40共17款 主板:ROG MAXIMUS Z790 HERO 内存:十铨DDR5 7200 16GB×2 ...
4. Windows 安装 打开你想安装的位置的命令行, 输入 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 用记事本打开你安装位置的 stable-diffusion-webui 文件夹中的 webui-user.bat 在箭头处添加 --no-half --skip-torch-cuda-test 并保存. ...
AMD显卡或者集显可以使用stable-diffusion这款AI作图工具吗?当然可以啦,本文介绍Windows系统+AMD显卡(或核显)安装使用Stable-diffusion这款AI作图工具的方法。 即使你没有显卡都能安装并使用stable-diffusion画图软件,有cpu就能AI作图,就能使用stable-diffuison。只是花的时间比英伟达的显卡稍微久一点而已。