相比于上文的代码,我们只需要将StableDiffusionPipeline替换为OVStableDiffusionPipeline即可。如需加载 PyTorch 模型并将其实时转换为 OpenVINO 格式,你只需在加载模型时设置export=True。 fromoptimum.intel.openvinoimportOVStableDiffusionPipeline ... ov_pipe = OVStableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, expor...
接下来就把模型放到 <你的webui目录>/models/Stable-diffusion 里,然后启动webui-user.bat 等它安装完环境就行了。 体感16GB内存能够加载4GB的模型,更重的模型你就需要升级内存了。 加载完成后会在最底部有一个本地服务器链接(127.0.0.1),把它输入浏览器就能访问了。 用CPU 跑图的代价 由于只用了CPU,所以你...
为了解决这个问题,我们可以在英特尔CPU上结合AMX技术和Textual Inversion技术,实现Stable Diffusion推理的加速。 一、AMX技术 AMX技术是英特尔推出的一项新技术,它可以在CPU上实现高效的矩阵运算,从而大幅减少计算时间和资源消耗。在Stable Diffusion推理中,我们可以利用AMX技术来加速矩阵运算,提高推理效率。具体操作步骤如下:...
单击“Download ZIP”,打开压缩包并解压到一个全英文目录. *:示例:E:/AI/stable-diffusion 编辑里面的webui-user.bat(需要打开文件扩展名)。 @echo off set PYTHON=set GIT=set VENV_DIR=set COMMANDLINE_ARGS=--use-cpu all--no-half--precision full--skip-torch-cuda-test--listen set CUDA_VISIBLE_D...
完成以上三个步骤,stable-diffusion-v1-4模型就下载下来了。 四、在CPU上运行 运行前先安装diffusers: pip install --upgrade diffusers transformers scipy 然后运行以下python代码: from torch import autocast from diffusers import StableDiffusionPipeline,LMSDiscreteSchedulerpipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrai...
首先,我们需要将预训练的 Stable Diffusion 模型转换为 OpenVINO 的中间表示形式。这个过程通常包括模型的解析、优化和序列化。一旦转换完成,我们就可以使用 OpenVINO 的推理引擎在英特尔 CPU 上进行快速的推理。 然而,仅仅使用 OpenVINO 可能还不足以满足我们的性能需求。为了进一步提升推理速度,我们可以使用 Optimum Intel...
本文介绍如何使用阿里云AMD CPU云服务器(g8a)和龙蜥容器镜像,并基于Stable Diffusion模型搭建文生图服务。 一、创建ECS实例 前往实例创建页。 按照界面提示完成参数配置,创建一台ECS实例。 需要注意的参数如下,其他参数的配置,请参见自定义购买实例。 实例:Stable Diffusion模型的推理过程需要耗费大量的计算资源,运行时...
最近,英特尔推出了第四代至强CPU,搭载了英特尔先进矩阵扩展(AMX)技术,为Stable Diffusion推理提供了强大的加速能力。一、AMX技术简介AMX是一种新型硬件加速器,专为深度学习工作负载设计。通过将矩阵运算和深度学习算法优化到CPU上,AMX技术显著提高了深度学习推理速度。在Stable Diffusion推理中,AMX技术能够大幅减少计算时间...
本篇文章,我们就先从 Apple Silicon 这类 ARM 芯片开始(M1 / M1 Pro / M1 Max / M1 Ultra / M2),用 CPU 来运行 Stable Diffusion 。十一月末,为Apple Core ML Tools 开源项目[2]贡献代码的主要工程师之一,正式发布了一个新的开源项目:apple/ml-stable-diffusion[3]。
Sapphire Rapids 中包含了英特尔先进矩阵扩展 (Advanced Matrix eXtension,AMX),它是一种用于深度学习工作负载的新型硬件加速器。在之前的几篇博文中,我们已经展示了 AMX 的优势:微调 NLP transformers 模型、对 NLP transformers 模型进行推理,以及对 Stable Diffusion 模型进行推理。