python-mpython_coreml_stable_diffusion.torch2coreml --convert-vae-decoder-o./models&&\python-mpython_coreml_stable_diffusion.torch2coreml --convert-unet-o./models&&\python-mpython_coreml_stable_diffusion.torch2coreml --convert-text-encoder-o./models&&\python-mpython_coreml_stable_diffusion.t...
配置5600H 16G 3200 X2 系统 Win11 X64 好久没打开过软件了 更新耗费了一部分时间 全程正常速度录屏 可以直接跳到视频6分钟开始测试, 视频播放量 2070、弹幕量 0、点赞数 11、投硬币枚数 2、收藏人数 11、转发人数 2, 视频作者 滑稽派掌门人, 作者简介 图吧垃圾佬一枚 免
默认情况下,模型使用的是CompVis/stable-diffusion-v1-4,如果你希望使用其他的模型,可以通过添加--model-version参数,支持的模型版本除了默认的 “v1.4” 之外,还有:runwayml/stable-diffusion-v1-5和stabilityai/stable-diffusion-2-base。 如果你使用的 Mac 设备是 8GB 版本,在执行过程中,会得到内存不足之类的...
本篇文章,我们就先从 Apple Silicon 这类 ARM 芯片开始(M1 / M1 Pro / M1 Max / M1 Ultra / M2),用 CPU 来运行 Stable Diffusion 。十一月末,为Apple Core ML Tools 开源项目[2]贡献代码的主要工程师之一,正式发布了一个新的开源项目:apple/ml-stable-diffusion[3]。 下面我们就来聊聊这个项目该如何简...
如你所见，OpenVINO 是加速 Stable Diffusion 推理的一种简单有效的方法。与 Sapphire Rapids CPU 结合使用时，和至强 Ice Lake 的最初性能的相比，推理性能加速近 10 倍。如果你不能或不想使用 OpenVINO，本文下半部分会展示一系列其他优化技术。系好安全带！系统级优化 扩散模型是数 GB 的大模型，图像生成是一...
CPU对Stable Diffusion的影响主要体现在计算效率和模型推理速度上。Stable Diffusion是一种强大的生成模型，...
没关系,今天笔者带大家手把手在本地电脑上使用CPU部署Stable Diffusion+Lora AI绘画 模型。 什么是Stable Diffusion ? Stable Diffusion 是一种通过文字描述创造出图像的 AI 模型. 它是一个开源软件, 有许多人愿意在网络上免费分享他们的计算资源, 使得新手可以在线尝试. 安装 本地部署的 Stable Diffusion 有更高的...
此外，如果追求更好性能，大家也可以选择英特尔锐炫 Arc 独显的设备，在 Arc 独显上跑 Stable Diffusion，速度会快很多。比如今年早些时候英特尔也还展示了在搭载 i7-13700K CPU + Arc A770 独显的机器上运行 Stable Diffusion “图生图”、“人物动作三维数字重建”的效果，速度非常快。总之，未来对于 PC 来说，...
【新智元导读】最近苹果官宣了对Stable Diffusion 2.0的深度支持,搭配苹果自家Core ML模型,M2芯片最快18秒即可出图! 最近AIGC有多火不用多说了,只需一张朴实无华的自拍,就可以让你变身肌肉型男,拥有一个自己二次元的完美角色。 自2022年8月首次公开发布以来,Stable Diffusion依靠其支持本地化运行的特性以及强悍的...
Stable Diffusion WebUI:1.5.1 Xformers:0.0.20 python:3.10.11 torch:2.0.1+cu118 ControlNet:v1.1.237 测试平台: CPU:Intel酷睿i9 13900K 显卡:NVIDIA RTX 20/RTX 30/RTX 40共17款 主板:ROG MAXIMUS Z790 HERO 内存:十铨DDR5 7200 16GB×2 ...