count(*)、count(1)、count(主键 id) 如果没有二级索引的情况下就会横向扫描主键索引 如果存在二级索引的情况下,不会扫描主键索引,转而扫描二级索引(因为二级索引一般情况下,相比于主键索引来说,其占用存储空间更小,性能更高) count(*) 和 count(1) 的底层处理逻辑类似,性能是相同的 count(主键 id) 扫描到记...
具体到count函数的执行逻辑,count(1)与count()在逻辑上类似,都是统计所有行而不关心实际数据,因而性能大致相同。count(id)虽然也利用了主键索引,绩效却略低于count(),因为它需要读取id进行统计。count(username)则因为执行全表扫描,会导致性能显著降低,尤其在字段值较多或为NULL的情况下。 在实际应用中,开发者可以...
按照上面定义，性能取决于MYSQL引擎返回的性能。先说结论：count(字段)<count(主键id)<count(1)≈count(*) 实际结果可能因数据库引擎、优化器版本、具体查询的表结构等因素而异，下文会说，此处先说InnoDB的情况 1.1 count(1)InnoDB引擎遍历整张表，但不取值。server层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去。
首先,我们来看COUNT(*)与COUNT(主键id)这两个写法的区别。它们都可以用来计算查询结果集中记录的数量,但是,它们的语义是不相同的。 COUNT(*)表示计算所有行数,而COUNT(主键id)表示计算主键(即唯一标识一条记录的字段)不为 NULL 的记录数。这里需要注意的是,如果主键是一个自增长列,那么COUNT(*)和COUNT(主键id...
单看这两个用法的差别的话,你能对比出来,count(1)执行得要比count(主键id)快。因为从引擎返回id会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 对于count(字段)来说: 如果这个“字段”是定义为not null的话,一行行地从记录里面读出这个字段,判断不能为null,按行累加; ...
1 效率 count(字段)<count(主键id)<count(1)≈count(*),所以我建议你,尽量使用count(*) count(*)mysql专门对其做了优化,扫描到一行时不会取任何字段直接按行累加 count(1)在扫描到一行时也不会取任何值,而是直接返回一个1,然后累加1的个数 count(id主键),count(列名) 查询符合条件的列且值不为null的总...
2. count (*)、count (1)、count (id) 谁更快? 2.1 构建实验环境 除了COUNT (*) 比较慢之外,你可能还听身边的同事们讨论过关于 count (*)、count (1)、count (id) 哪个更快的问题。 这里我们先不下结论,我们先构造一个实验环境,然后再来分析下到底哪个更快。
count(*)、count(1)和count(主键id)表示统计满足条件的结果集的总行数，而count(字段)则表示统计满足条件的数据行中非null值的个数。举例来说，分别统计*、1、name和age列的行数，可以看到数值的差异。在性能对比中，我们发现：当列名为主键时，count(主键)的查询速度比count(1)快；当列名非为主键...
首先,我们来了解这三者的基本功能。一般来说,count()用于统计表中的所有记录,包括NULL值;count(id)用于统计主键字段id的非NULL记录;而count(1)表面上看似与count()功能相同,其实在底层实现中略有差别。对于许多开发者来说,真正的挑战在于如何选择合适的函数以优化查询性能。