count效率低 mysql select count效率 前言 select count是我们在mysq经常使用的计算数据个数的sql,主要用法有三种,count(*),count(常量),count(列)。这三种在使用上及效率的区别呢? 正文 扫描的行数 首先对于效率来说,如下的一张表: CREATE TABLE `tb_user_info` ( `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'id...
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仅做记录所用：一.count（*）实现方式 MyISAM引擎会直接读取磁盘上的统计信息，执行count(*)时效率很高；而InnoDB引擎则需要遍历表中每一行来计算总数，效率较低。即使加了过滤条件，MyISAM表也无法保持高速。InnoDB选择这种实现方式是因为MVCC（多版本并发控制）机制导致表的行数在并发查询中是不确定的。
selectcount(*)fromorderwherestatus=0; 但如果在一个接口中,同步执行这两条sql效率会非常低。 这时候,可以改成成一条sql: selectcount(*),statusfromorder groupbystatus; 使用group by关键字分组统计相同status的数量,只会产生两条记录,一条记录是有效订单数量,另外一条记录是无效订单数量。 但有个问题:status字...
SELECT COUNT(*) FROM file; 使用PRIMARY 索引效率为啥这么低?那么以后需要 COUNT(*) 的表是否都为主键添加唯一索引会比较好?文件表结构 Field Type Null Key Extra id int(11) NO PRI auto_increment filename varchar(255) NO size bigint(20) unsigned NO MUL ...
会严重影响效率,如果加了条件COUNT(*)和COUNT(主键)效率是一致的,COUNT(非主键)效率很低 ...
然而，如果字段没有建立索引，count(字段)会导致全表扫描，效率较低。在使用count()配合where条件时，应确保where条件字段已建立索引，否则会降低查询速度。例如，避免使用score=1这样的条件，因为它会阻止利用索引。特别指出的是，count(主键ID)在InnoDB引擎中，由于需要逐行判断ID是否为空，效率低于count(...
总结如下：count(1)与count(*)比较:如果你的数据表没有主键,那么count(1)比count(*)快 如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count(*)要快
针对这个问题请教前辈后被告知原因:InnoDB引擎下的count()语句会在实时查询表中的所有数据后返回总数所以效率较低,而MyISAM引擎则是直接返回表内存储的行记录信息所以效率较高。因为我本地的数据库引擎为MyISAM而线上的阿里云数据库服务器引擎为InnoDB所以出现了这种本地环境与线上环境查询效率差距极大的问题。
count(列名)则排除NULL值，每次统计都会检查列值是否为空，这可能导致额外的IO操作，效率低于count(*)和count(1)。在主键列上执行count(非主键列)会涉及两次IO操作，因此效率最低。对于InnoDB表，如果需要精确计数，建议创建计数器表或使用应用程序更新，对于大规模并发，可能需要使用缓存如Redis。若仅需...