一. 下载anaconda 1. 下载地址: Free Download | Anaconda 选取window版本 2. 执行安装文件.exe, 默认配置安装。 3. 检查安装结果。进入到windows中的命令模式:ctrl+R,输入cmd (1)查看anaconda版本即检测anaconda环境是否安装成功:conda --version或者conda -V (2)检测目前安装了哪些
你可以从[Anaconda官网]( conda--version# 查看conda的版本,确认是否成功安装 1. 2. 创建一个新的 Conda 环境 为了创建一个新的 Conda 环境并指定Python版本,我们需要使用以下命令。 conda create--namemyenvpython=3.8 1. --name myenv:指定新环境的名称为myenv,你可以将myenv替换为任何你想要的名称。 pytho...
https://www.bytezonex.com/archives/17.html 查看可用的Python版本 要查看conda可以安装的Python版本的列表,您可以在终端窗口或Anaconda提示符中运行以下命令: condasearch--full-name python 这将列出所有名称完全为python的包,以及它们的版本和构建信息。例如: # Name Version Build Channelpython 2.7.10 0 pkgs/...
第一步:创建 conda create --name yourEnv python=2.7 –name:也可以缩写为 【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录 python=2.7:是python的版本号。也可以指定为【python=3.6】,若未指定,默认为是装anaconda时python的版本. 若想要在创建环境同时安装...
env create env remove 使用%conda安装库 Python复制 %conda install matplotlib -c conda-forge 使用%conda卸载库 Python %conda uninstall matplotlib 保存并重用或共享环境 将笔记本从群集中分离时,环境不会保存。 若要保存环境以便以后重用或将其与他人共享,请按照以下步骤进行操作。
为了安全,千万不要直接更新原来的R,必须重新建一个env,R的library也要重新建一个文件夹,不要覆盖原来的。 注意:R和Python必须同时装,jupyter也要重新安装。 1 2 3 4 5 6 7 # install a newest version of R conda create -n r441 r-base=4.4.1 python=3.13 ...
active environment:base active env location:/Users/smartin/anaconda_3/anaconda3 shell level:1 user config file:/Users/smartin/.condarc populated config files:/Users/smartin/.condarc conda version:23.5.2 conda-build version:3.25.0 python version:3.11.3.final.0 virtual packages:__archspec=1=arm...
官网地址选最新稳定版无需激活的社区版本。打开安装向导选择安装路径，超过C盘固态硬盘之外其他盘符允许存在兼容性问题。桌面建议勾选图标创建，运行后初次使用调整主题字号。建立新工程时指定解释器路径，AddInterpreter连接到conda安装路径，手动选取生成的envs子目录。若环境失效时删除venv重新匹配。代码测试实例 新建测试文件...
(*)The Python version is specific only to the base environment. Conda can create new environments with different Python versions and implementations. (**)For Raspberry PI that include a 64 bit processor, you must also use a 64-bit operating system such asRaspberry Pi OS 64-bitorUbuntu for ...
conda create -n myenv python=3.8 激活虚拟环境 activate myenv 退出虚拟环境 deactivate pip pip专门用于管理第三方库,Python会自带pip,无需你再次安装 pip的使用方法和conda类似,比如`pip install numpy` pytorch pytorch是facebook开发的深度学习框架,而且是开源的,主要用来构建深度学习模型,比如卷积神经网络、自然...