方法一:直接在anaconda中安装 安装好后打开anaconda,就可以看到最左侧一栏enviroments,点开之后,点下方create按键,就可以创建新的环境,名称自己起,我这里对应我之前的环境。方便以后激活环境以及看python的版本。 环境创建好之后进去 下拉箭头可以选择已安装,未安装函数库,如果想安装新的库,选择uninstall,选择对应的版本,...
name:myenv# 指定环境名称dependencies:-python=3.8# 指定 Python 版本为 3.8-numpy# 示例依赖项,可以根据需要添加更多-pandas 1. 2. 3. 4. 5. 3. 使用conda env create命令创建环境 接下来,我们可以使用conda env create命令来创建这个环境。打开终端,进入environment.yml文件所在的目录,并运行以下命令: # 创...
bash conda activate myenv 将myenv替换为你在environment.yml文件中指定的环境名称。 验证环境: 激活环境后,你可以通过运行python --version命令来验证当前环境中的Python版本是否符合预期。 通过以上步骤,你就可以使用conda env create命令创建一个指定Python版本的环境了。
https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-python.html condasearchpython condacreate-npy39python=3.9 https://www.bytezonex.com/archives/17.html 查看可用的Python版本 要查看conda可以安装的Python版本的列表,您可以在终端窗口或Anaconda提示符中运行以下命令: condasearch--full-...
conda create --name yourEnv python=2.7 –name:也可以缩写为 【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录 python=2.7:是python的版本号。也可以指定为【python=3.6】,若未指定,默认为是装anaconda时python的版本. ...
conda create -n your_env_name python=x.x anaconda命令创建python版本为x.x,名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 4.激活或者切换虚拟环境 打开命令行,输入python --version检查当前 python 版本。 Linux: source activate your_env_nam Windows: activate yo...
conda中新建环境myenv并下载安装 Python 3.6 1.在默认环境下创建一个名为myenv的新环境: conda create --name myenv 2.激活新环境: conda activate myenv 3.在新环境下安装 Python 3.6: conda install python=3.6
Usage:pipenv[OPTIONS]COMMAND[ARGS]...Options:--where Output project home information.--venv Output virtualenv information.--py Output Python interpreter information.--envs Output Environment Variable options.--rm Remove the virtualenv.--bare Minimal output.--man Display manpage.--support Output diag...
conda env remove --prefix .\conda_env 说明: --prefix .\conda_env 指定了虚拟环境的路径,因为你的环境是基于 --prefix 创建的(例如 conda create --prefix ./conda_env python=3.8)。 删除后,.\conda_env 文件夹及其所有内容(包括 Python、包等)将被完全移除。 验证删除: 检查虚拟环境是否仍存在: cond...
/home/ma- user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/bin PYTHONPATH=/usr/local/seccomponent/lib:/home/ma-user/infer/model/1 REQUESTS_CA_BUNDLE=<not set> SCC_CONFIG_PATH=/home/ma-user/scc/kmc.conf SITE_PACKAGES_PATH=/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/lib/python3.7/site- packages SSL...