方法一:直接在anaconda中安装 安装好后打开anaconda,就可以看到最左侧一栏enviroments,点开之后,点下方create按键,就可以创建新的环境,名称自己起,我这里对应我之前的环境。方便以后激活环境以及看python的版本。 环境创建好之后进去 下拉箭头可以选择已安装,未安装函数库,如果想安装新的库,选择uninstall,选择对应的版本,...
bash conda activate myenv 将myenv替换为你在environment.yml文件中指定的环境名称。 验证环境: 激活环境后,你可以通过运行python --version命令来验证当前环境中的Python版本是否符合预期。 通过以上步骤,你就可以使用conda env create命令创建一个指定Python版本的环境了。
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Conda provides package, dependency, and environment management for any language. Here, you will find everything you need to get started using conda in your own projects. https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-python.html condasearchpython condacreate-npy39python=3...
python关于conda创建新环境 conda创建新环境 如果只是用的话,用【创建】和【激活】的命令足够了～ 第一步:创建 conda create --name yourEnv python=2.7 –name:也可以缩写为 【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录...
本文主要详细介绍了torch_pgu版本的安装，其中包括cuda和cudnn的环境配置图解流程，以及如何使用conda命令...
conda中新建环境myenv并下载安装 Python 3.6 1.在默认环境下创建一个名为myenv的新环境: conda create --name myenv 2.激活新环境: conda activate myenv 3.在新环境下安装 Python 3.6: conda install python=3.6
condaenvlist 查看电脑中的所有环境 可以看到,在未创建任何虚拟环境时只存在“base”环境,此环境的位置在之前安装 Anaconda 的路径下。 3.2 创建虚拟环境 (1)在开始菜单找到“Anaconda Prompt”并打开,在命令提示行中输入以下代码并回车: condacreate-nenvs_namepython=python_version ...
创建环境:conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas,即创建一个名为“python3”的环境,环境中的python版本为3.5,并安装了numpy和pandas库 复制环境:conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name> 同时更新多个包以空格隔开:conda update pandas numpy matplotlib ...
Just to show my Python version: $ python --version Python 2.7.14 :: Anaconda, Inc. Then try to create an env with just numpy, and see that it wants to create it with Python 3.6.4, which is unexpected to me. If I don't do step 2 (keep conda at 4.3.1) above, it behaves as...