创建一个新的环境: conda create -n new_environment 创建成功(new_environment),默认路径为/home/admin/miniconda3/envs 在用conda安装R时,指定路径到一个新的文件夹,也会创建一个新的环境,不知道安装别的软件(如fastqc)适不适用,我没试过(我觉的将新的环境放在默认路径更好统一管理)。 通过安装时指定路径创...
程序安装完毕之后打开windows的命令行(cmd),输入conda env list,可查看所有虚拟环境 1.在命令行中输入下列指令创建虚拟环境 conda create -n env python==3.6(版本号) 其中env是虚拟环境名字,3.6是python版本号 2.安装结束之后输入下列指令激活虚拟环境 source activate env 3.安装程序所需要的包 可以直接在命令行...
conda create--name<环境名称>python=<Python版本号> 1. 其中,<环境名称>是您给新环境取的名字,<Python版本号>是您想要使用的Python版本号。 例如,要创建一个名为myenv的Python 3.8环境,可以运行以下命令: conda create--namemyenvpython=3.8 1. 接下来,conda将会下载并安装指定版本的Python,以及与之兼容的其他...
第一步:创建 conda create --name yourEnv python=2.7 –name:也可以缩写为 【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录 python=2.7:是python的版本号。也可以指定为【python=3.6】,若未指定,默认为是装anaconda时python的版本. 若想要在创建环境同时安装...
conda create -n myenv python=3.8该命令将在conda的默认通道上查找所需的包,并安装在新环境中。你可以根据需要选择其他通道或添加其他包。二、激活环境创建环境后,你需要激活它以便在其中进行操作。在Windows上,使用以下命令激活环境:conda activate myenv在macOS和Linux上,使用以下命令激活环境:source activate my...
conda create --name myenvNote: Replace myenv with the environment name. When conda asks you to proceed, type y:proceed ([y]/n)? To create an environment with a specific version of Python:conda create -n myenv python=3.9 To create an environment with a specific package:conda create ...
conda create -n mpa python=3.7 2、删除虚拟环境操作(谨慎操作) conda remove -n mpa --all 3、激活环境 conda activate mpa 4、退出当前虚拟环境 conda deactivate 5、conda的软件库 https://anaconda.org 6、查看已有虚拟环境 conda-envlist 7、重命名环境 ...
创建虚拟环境 conda create -n env_name python=x.y C:\Users>conda create -n json python=3.7 Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. <== current version: 4.10.1 latest version: 4.10.3 Please update ...
唯一的区别是python的版本？EN#Save all the info about previous envinrequirements file conda list-e...
Conda是一种python环境管理程序,conda和anaconda一起能解决很多环境、包管理的问题。conda的常见命令有:1、创建虚拟环境;2、激活/使用某个虚拟环境;3、退出某个虚拟环境;4、复制某个虚拟环境;5、删除某个虚拟环境等。Conda常见命令一、创建虚拟环境conda create --name env_name conda create --name env_name pyth...