pip能够很好的完成包的管理,但是仍然推荐pipenv,相当于virtualenv和pip的合体,且更加强大。 conda 支持Python、R、Java、JavaScript、C等多种开发语言的包、依赖和环境管理工具,能运行在Windows、MacOS、Linux多个平台,可以在本地轻松创建、保存、切换环境。当安装anaconda
使用conda create命令创建新环境并通过-n指定环境名称:conda create -n my_new_env python=3.8 激活新环境:conda activate my_new_env 使用conda install命令从导出的包列表文件中安装所有包:`conda install --file base_packages.txt`` ``conda install`命令只能从conda存储库中安装包 运行以下命令删除环境:conda...
2. 创建一个新的conda环境 如果想要更改python版本,一个好的做法是创建一个新的conda环境,并在该环境中安装所需的python版本。可以通过以下命令创建一个新的conda环境: conda create--namenew_envpython=<desired_python_version> 1. 其中,new_env是新环境的名称,<desired_python_version>是希望安装的python版本号。
第一步:创建 conda create --name yourEnv python=2.7 –name:也可以缩写为 【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录 python=2.7:是python的版本号。也可以指定为【python=3.6】,若未指定,默认为是装anaconda时python的版本. 若想要在创建环境同时安装...
比如：conda create -n newenv python=3.7 # python=3.7会安装最新的python3.7系列版本（如3.7....
conda env list 新建环境 conda create --name [name] python_or_others ps: conda create --name FastAPI python=3.9.12 进入环境 conda activate env_name 退出环境 conda deactivate 删除环境 conda remove -n env_name --all 复制环境 conda create --clone ENVNAME --name NEWENV package管理 列出package...
Python基础—conda使用笔记 1. 环境配置 由于用conda管理虚拟环境真滴很方便,所以主要使用conda,就不单独去装Python了。 1.1. Miniconda3安装 Miniconda3官网下载地址:Miniconda Miniconda3清华镜像下载:清华镜像-Miniconda 对于Windows系统:Miniconda安装跟正常的软件安装是一样的,这里不做过多描述。
conda中新建环境myenv并下载安装 Python 3.6 1.在默认环境下创建一个名为myenv的新环境: conda create --name myenv 2.激活新环境: conda activate myenv 3.在新环境下安装 Python 3.6: conda install python=3.6
conda install notebook ipykernel 为你的 Python 虚拟环境创建一个内核。 请确保将<myenv>替换为你的 Python 虚拟环境的名称。 Bash ipython kernel install --user --name <myenv> --display-name"Python (myenv)" 启动Jupyter Notebook 服务器
-condaenvlist:列出所有的虚拟环境; -condalist:列出当前虚拟环境中已经安装的包; -condasearchpackagex:搜索包packagex,会返回不同版本的包,可以使用"packagex==x.y"来指定安装x.y版; -condainstallpackagex:安装包packagex. 由上图可以看到,现在只有一个虚拟环境——base,在这个环境中有30个预装的包。 下面...