conda create --name myenv python=3.8 这将创建一个名为“myenv”的虚拟环境,并指定Python版本为3.8。 设置镜像源为了加速软件包的下载和安装,可以设置镜像源。Conda提供了多种镜像源可供选择。要设置镜像源,可以运行以下命令: conda config --add channels conda-forge conda config --set channel_priority stri...
使用conda create --prefix=E:/ProgramData/Anaconda3/envs/demo_3.10 python=3.1命令在指定位置(项目位置)创建虚拟环境,并安装所需要的库。 使用命令查看当前拥有的虚拟环境 在指定目录下创建新的虚拟环境,输入命令: conda create --prefix=E:\vscodeProgram\Python\demo_py3.10 python=3.10 1. 激活新建环境: con...
conda create --name flask python=3.6.8 –name:也可以缩写为 【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录 python=2.7:是python的版本号。也可以指定为【python=3.6】,若未指定,默认为是装anaconda时python的版本. 虚拟环境安装完成 若想要在创建环境同时...
如果你知道你想创建一个numpy环境,你可以在conda conda create命令: conda create --name xxx python=3.6 numpy 1. 克隆虚拟环境 conda create --name [虚拟环境名] -- clone [colne的环境] 1. 创建一个和原python环境一样的虚拟环境 conda create --name py37 --clone base 1. 激活与退出新环境 windows...
当然,在使用conda的过程中,默认是使用官方的数据源,这通常会很慢,因此,可以考虑使用镜像 命令如下: conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/' conda config --set show_channel_urls yes 『使用的是清华大学的镜像,参考的链接如下: ...
conda create -n rnaseq -n: 指定环境名称 #启动rnaseq这个conda小环境 conda activate rnaseq #退出rnaseq这个conda小环境 conda deactivate #删除已创建的小环境及安装的包 conda remove -n rnaseq --all #重命名小环境,例如将Python2重命名为py2 ...
您好,刚刚确认了下,需要在创建虚拟环境的时候指定镜像源,如果没有指定,会找anaconda官方的conda源(国外),访问会特别慢,导致失败了。 指定镜像源方法示例如下: /conda create -n py38 python=3.8.13 -y --override-channels --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main 已采纳 4楼回复...
运行conda clean -i清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。 运行conda create -n myenv numpy测试一下吧。 Miniconda 镜像使用帮助 Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代,默认只包含了 python 和 conda,但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。
conda创建虚拟环境方法和pqi使用国内镜像源安装第三方库的方法教程 一、conda创建虚拟环境 1.1、创建环境 create : 创建 environment_name 环境名字 package_names 包名字 conda create --name <env_name> <package_names>conda create --name test_env python=3.7.11 ...
指定镜像源 • conda install -c https://conda.anaconda.org/xxxxx keras 使用好镜像源,把等待的时间转为生产力 2. 查看 ANACONDA PACKAGE LIST • Anaconda package list | Continuum Analytics: Documentation 3. 创建虚拟环境 Installing Tensorflow with Anaconda $ conda create -n tf $ source activate ...