如果你知道你想创建一个numpy环境,你可以在conda conda create命令: conda create --name xxx python=3.6 numpy 1. 克隆虚拟环境 conda create --name [虚拟环境名] -- clone [colne的环境] 1. 创建一个和原python环境一样的虚拟环境 conda create --name py37 --clone base 1. 激活与退出新环境 windows...
conda create -n new name --clone old name 1. 第二步: conda remove -n python==3.8 --all 1. Conda操作 “列出所有已安装的packages” conda list 1. 安装指定包 conda install <包名> 1. 如果conda安装不上的包,或者没有的包,可以使用pip安装 pip install 安装的包名 1. 移除指定包 conda remove...
使用`conda create`命令的基本步骤如下: 1. 打开终端或命令提示符。 2. 输入`conda create -n <environment_name>`,其中`<environment_name>`是你想要的环境名称。 3. 根据需要添加其他选项和参数,例如指定软件包列表、源通道等。 4. 等待命令执行完毕,新的环境将被创建在当前工作目录下。 5. 可以使用`source...
conda create --prefix=/home/youyouza/PythonProject/cs/assign python=3.5 『上述是在目录 /home/youyouza/PythonProject/cs/下创建名为 assign的虚拟环境 』 source activate /home/youyouza/PythonProject/cs/assign 『启动虚拟环境』 source deactivate /home/youyouza/PythonProject/cs/assign 『关闭虚拟环境...
使用阿里云源创建环境 在创建环境时,可以通过指定conda的镜像源来使用阿里云源。下面是使用阿里云源创建环境的示例: 1.打开终端或命令提示符,输入以下命令创建一个名为myenv的环境,并指定使用阿里云源: conda create -n myenv verbose channel 这个命令会创建一个名为myenv的环境,并指定使用 2.等待环境创建完成,可以...
1:使用命令查看当前拥有的虚拟环境 1 conda info --envs 创建扫描时,按照顺序依次查找 2. 在指定目录下创建新的虚拟环境,输入命令: 1 conda create --prefix=D:/Anaconda3/envs/py3.8 python=3.8 会创建一个D:/Anaconda3/envs/py3.8的虚拟环境
##创建admixture环境并从bioconda安装admixture软件conda create -n admixture -c bioconda admixture能够找到admixture包,选择y进入安装 06 conda配置文件 6.1 源的配置 将源写入配置文件,避免每次指定**-c**参数,也省去寻找源的繁琐步骤, conda的配置文件以隐藏文件形式存在,其路径 /mnt/home/author/.condarc 将源...
conda create --name my_first_env python=3.6 注意事项: ①其中my_first_env是自定义的虚拟运行环境名称 ②python=3.6指定了虚拟运行环境的python版本 激活虚拟环境 # 查看所有虚拟环境 conda env list # 激活虚拟环境 conda activate my_first_env 输入conda list可以查看当前环境中所有安装过的程序 输入pip li...
conda env create -f environment.yml: 根据YAML文件创建一个新的conda环境。 3. 管理软件包 conda list: 列出当前环境中已安装的所有软件包。 conda search package_name: 在conda仓库中搜索指定的软件包。 conda install package_name=version: 安装指定版本的软件包。
1. conda create:创建一个新的虚拟环境。虚拟环境可以帮助用户隔离不同项目的依赖项,避免不同项目之间的冲突。使用该指令时,可以指定Python版本、虚拟环境的名称和其他依赖项。 2. conda activate:激活一个已经存在的虚拟环境。在激活虚拟环境后,用户可以在该环境中安装和运行软件包,而不会影响到其他环境或全局Python...