你可以在conda的配置文件中指定镜像源,或者在创建环境时通过命令行参数指定。例如,在创建环境时指定清华大学镜像源的命令如下: conda env create -f environment.yml --proxy https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn:443 批量安装依赖包:如果你需要安装多个conda环境,可以将所有依赖包一次性安装到新的环境中。这样可以...
conda env create -f environment.yml ``` 在这个步骤中,我们使用`conda env create -f environment.yml`命令根据指定的.yml文件来安装所需的软件包和依赖项。这个命令会根据.yml文件中定义的环境配置来创建一个新环境,并安装指定的软件包和依赖项。 在上述代码示例中,`environment.yml`是一个包含了环境配置信息...
conda activate env_name: 激活指定的conda环境。 conda deactivate: 退出当前的conda环境。 conda env list: 列出所有已创建的conda环境。 conda env export > environment.yml: 将当前环境的配置导出为一个YAML文件。 conda env create -f environment.yml: 根据YAML文件创建一个新的conda环境。 3. 管理软件包 c...
个人理解:conda env create -f environment.yml含义 在某个文件夹中有一个文件叫environment.yml,里边的内容如下(可自行修改): 打开Anaconda Prompt,cd到该文件所在目录下,运行 conda env create-f environment.yml 就会创建一个名为es3的环境,python版本3.6,并在环境中安装:mxnet-cu113-1.0.0版本,d2lzh1.0.0版...
创建.env文件:conda env export > environment.yml 重现环境:conda env create -f environment.yml 实例: #创建”example“环境,添加新的源,安装numpy,最后输出`.yml`文件conda env create example conda info-e conda activate example conda config--addchannels bioconda ...
conda env create-f environment.yml environment.yml文件 这个文件也可以通过手动创建,然后用于新建一个环境 文件内主要有三个重要参数 name:环境的名称 channels:使用的仓库源 dependencies:需要安装的包,可以指定版本 例如: name:base channels:-defaults
将.yml文件放在工作目录下,通过conda env create -f environment.yml即可以快速从文件中创建相关环境。 关于虚拟环境的基本操作 创建 conda create -n env_name python=x.x 1. env_name文件可以在anaconda安装目录envs文件下找到,注意,不指定python版本的时候自动安装最新版本。
/envs/文件夹,除base环境外的其他环境,在安装最初为空目录,可由conda create创建, ● 该目录下的每个子目录为一个环境,具有和base类似的目录结构,如/bin/目录。 /lib/文件夹,存放base环境的动态库, /pkgs/文件夹,存在base环境的包。 miniconda3目录的子目录 ...
指定环境,更新包 conda update -n python36 mxnet 指定环境,删除包 conda remove -n python36 mxnet 导出环境为yml conda env export > environment.yml 根据yml创建环境 conda env create -f environment.yml 对yml文件修改后更新环境 conda env update -f environment.yml ...
复制环境:conda create --name newenv --clone oldenv 导出环境:conda env export > environment.yml 导入环境:conda env create -f environment.yml 移除环境:conda env remove --name myenv 包管理: 安装包:conda install packagename 指定版本安装包:conda install packagename=1.2.3 ...