如果你知道你想创建一个numpy环境,你可以在conda conda create命令: conda create --name xxx python=3.6 numpy 1. 克隆虚拟环境 conda create --name [虚拟环境名] -- clone [colne的环境] 1. 创建一个和原python环境一样的虚拟环境 conda create --name py37 --clone base 1. 激活与退出新环境 windows...
conda create -n new name --clone old name 1. 第二步: conda remove -n python==3.8 --all 1. Conda操作 “列出所有已安装的packages” conda list 1. 安装指定包 conda install <包名> 1. 如果conda安装不上的包,或者没有的包,可以使用pip安装 pip install 安装的包名 1. 移除指定包 conda remove...
创建新的conda环境:conda create -n 新环境名称 激活conda环境:conda activate 新环境名称 列出所有已安装的包:conda list 安装包:conda install 包名称 更新包:conda update 包名称 卸载包:conda remove 包名称 退出conda环境:conda deactivate在配置Conda环境时,我们还可以指定使用哪个Conda源。默认情况下,Conda使用A...
conda create -n admixture -c bioconda admixture 能够找到admixture包,选择y进入安装 06 conda配置文件 6.1 源的配置 将源写入配置文件,避免每次指定**-c**参数,也省去寻找源的繁琐步骤, conda的配置文件以隐藏文件形式存在,其路径/mnt/home/author/.condarc 将源写入配置文件,可以通过命令,和手动编辑**.condarc...
使用阿里云源创建环境 在创建环境时,可以通过指定conda的镜像源来使用阿里云源。下面是使用阿里云源创建环境的示例: 1.打开终端或命令提示符,输入以下命令创建一个名为myenv的环境,并指定使用阿里云源: conda create -n myenv verbose channel 这个命令会创建一个名为myenv的环境,并指定使用 2.等待环境创建完成,可以...
conda指定位置配置虚拟环境 conda create --prefix=/home/youyouza/PythonProject/cs/assign python=3.5 『上述是在目录 /home/youyouza/PythonProject/cs/下创建名为 assign的虚拟环境 』 source activate /home/youyouza/PythonProject/cs/assign 『启动虚拟环境』...
conda 包管理工具及换源 conda 包管理工具 列出环境 conda env list 创建环境,并指定python 版本,在最后添加python=3.7 conda create --name demo_env3.7 python=3.7 进入环境 conda activate demo_env 退出环境 conda deactivate 移除环境,--all表示把这个环境下的所有的包删除了...
conda env create -f environment.yml: 根据YAML文件创建一个新的conda环境。 3. 管理软件包 conda list: 列出当前环境中已安装的所有软件包。 conda search package_name: 在conda仓库中搜索指定的软件包。 conda install package_name=version: 安装指定版本的软件包。
# 创建一个名为python34的环境,指定Python版本是3.5(不用管是3.5.x,conda会为我们自动寻找3.5.x中的最新版本) conda create --name py35 python=3.5 激活环境 # 安装好后,使用activate激活某个环境activate py35# for Windowssource activate py35# for Linux & Mac(py35)user@user-XPS-8920:~$# 激活后...
1:使用命令查看当前拥有的虚拟环境 1 conda info --envs 创建扫描时,按照顺序依次查找 2. 在指定目录下创建新的虚拟环境,输入命令: 1 conda create --prefix=D:/Anaconda3/envs/py3.8 python=3.8 会创建一个D:/Anaconda3/envs/py3.8的虚拟环境