清华镜像网站: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 2 安装 点击next 点击I Agree 如果系统仅有一个用户,选择默认的第一个即可; 如果系统创建多个用户而且都使用 Anaconda ,则选择第二个。 第一个:是否把Anaconda加入环境变量,涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令,建议勾选。
移除某个镜像源(如清华源):conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ pip方法:临时指定安装某个包使用的镜像源: pip install [package] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pip install [package] -i http://pypi.douban.com/simple/ ...
conda config --set show_channel_urls yes 大家后续安装的时候,可能会报一些带HTTP的错误信息,有一部分可能是由于镜像源的问题,下边给大家介绍一下镜像相关的一些操作, 1、临时使用一个国内镜像源单独安装一个包的时候 pip install xxx -i channal #中科大源、清华源、豆瓣源 -i https://pypi.mirrors.ustc.e...
conda config --add channels <镜像源URL> 然而,在conda创建的虚拟环境中,pip并不共享conda的镜像源,若需要用pip安装所需的包,可以使用如下指令(-i 后面添加镜像源): pip install <包名> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2.2 CondaHTTPError: HTTP 404 NOT FOUND 如果你添加镜像源的格式如下:...
conda install opencv -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 3、pip使用国内镜像源 一般在使用conda install安装时会出现包无法找到或者安装失败的情况,此时可以使用pip install来尝试安装(以opencv为例): pip install opencv 若安装速度过慢可单独指定安装镜像加快安装: ...
conda install opencv -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 这条命令将使用清华大学提供的镜像源来下载和安装“opencv”包。完成以上步骤后,你的conda应该已经成功配置了国内镜像源。在后续使用conda进行Python环境管理时,将会自动从国内的镜像源下载和安装Python包,从而大大加速下载和安装的...
conda install -c conda-forge r-tidyverse 2.安装后R版本较旧,conda版本新安装的tidyverse较新,启动后导致tidyverse的许多依赖包版本冲突。 解决问题过程中涉及R包的卸载,安装,镜像设置和重新安装加载等过程。 常用代码总结包括: install.packages('purrr',repos ="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")...
1. 寻找软件所在的镜像 用conda安装软件的标准语法格式为: $ conda install -c<channel><software> 其中-c这个参数很重要,通过它来指定软件下载的镜像位置 对于我们这些生物信息学的从业人员来说,最常用的channel(这里可以理解成镜像)就是bioconda了,如果想要安装生物信息学,一般都会先到bioconda官网上找一找自己想要...
conda install fastp 11.1,然后看看fastp能不能用,命令,有东西出来就行: fastp -h 11.2,我们使用conda安装软件的时候,可以在这个网站查看conda安装的命令 https://anaconda.org/ 11.3,如查看fastqc这个软件的安装命令 11.4,进去,找到fastqc,再点进去,可以看见安装命令。大部分的软件都可以用conda下载的。