错误提示 unrecognized arguments: -i 表明-i 参数在 conda 命令中没有被识别。通常,-i 参数不是 conda 命令的标准参数。 分析-i 参数的使用上下文: 在conda 命令中,-i 参数通常不是标准的选项。如果你是在尝试设置镜像源,应该使用其他参数或命令。例如,使用 conda config 命令来配置镜像源: bash conda config...
pip install xxx -i 镜像源,例如: pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/conda换源 1、conda国内镜像 channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu...
step4 运行conda clean -i清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。 step5 输入以下命令将会显示conda的配置信息, 换源成功!! conda config --show
1、设置需要搭建yum源主机的ip 2、将镜像上传到搭建yum源的主机上(虚拟机的版本要和镜像的版本对应) 此时我们想要安装安装包时,并不存在我们需要的安装包,通过挂载镜像的方式可以将我们需要的包导入。此时找不到需要的包 挂载镜像: 创建一个目录,用于镜像的挂载,然后将镜像挂载到此目录: mount命令是镜像的挂载: ...
对于 pip，可以使用临时方式通过命令进行配置。安装某个库时，使用 pip install -i + 源地址 + 库名 的命令，将下载源切换为国内镜像。例如，临时使用 pip 安装 matplotlib，需要将 -i 参数替换为国内镜像源的 URL。常见的国内 pip 镜像是清华大学提供的，可以用来优化下载体验。若要永久配置 pip 的...
1. 为conda配置(清华)镜像源 使用conda进行安装时,访问的是国外的网络,所以下载和安装包时会特别慢。我们需要更换到国内镜像源地址,这里我更换到国内的清华大学地址。(永久添加镜像) Windows和Linux 对于conda修改镜像源的方法一样 1.添加清华镜像: conda config
1. 临时配置pip国内镜像源在安装第三方库时，你可以通过临时修改命令来使用国内镜像。例如，用`pip install -i [国内镜像源地址] [库名]`安装matplotlib。常见的国内pip镜像源包括：2. 永久配置pip国内镜像源（推荐）为了持久改变pip的下载源，可以运行以下命令将pip设置为清华镜像源，之后只需输入`pip...
它是一个轻量级版本，包含Python和conda基础，可以通过pip和conda扩展包。Miniconda的安装包可以从mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn下载。然而，由于合规性问题，Anaconda的官方源已停止服务。中科大和北外也可能提供conda镜像，但具体信息可能需要自行查找。在Anaconda的后续操作中，可以考虑使用替代的国内镜像源。
1. 更换国内镜像源：为了加速库的下载，可以将默认的PyTorch镜像源替换为国内镜像。例如，使用豆瓣镜像源进行pip安装：pip install 包名 -i pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com --trusted-host pypi.douban.com。其他常用镜像有阿里云、中国科技大学和清华大学。2. pip安装matplotlib...
清华的conda镜像地址给出了使用清华conda源的方法: Tsinghua Open Source Mirrormirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 把里面的一段内容粘贴到用户目录下的.condarc文件就可以啦! 安装完以后,再执行pip cache purge,可以清除缓存。对应的conda指令是conda clean -a ...