错误提示 unrecognized arguments: -i 表明-i 参数在 conda 命令中没有被识别。通常,-i 参数不是 conda 命令的标准参数。 分析-i 参数的使用上下文: 在conda 命令中,-i 参数通常不是标准的选项。如果你是在尝试设置镜像源,应该使用其他参数或命令。例如,使用 conda config 命令来配置镜像源: bash conda config...
pip换源 1、pip国内镜像 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ # 清华大学 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 阿里云 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ # 中国科学技术大学 http://pypi.douban.com/simple/ # 豆瓣 2、使用方法 pip install xxx -i 镜像源,例如: pip install ...
step4 运行conda clean -i清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。 step5 输入以下命令将会显示conda的配置信息, 换源成功!! conda config --show
运行以下命令清除 Conda 缓存: conda clean -i 1. 5. 创建环境并验证 配置完成后,尝试创建 Conda 环境并验证镜像源是否生效: conda create -n myenv numpy 1. 在输出中检查Channels部分,确认是否使用了配置的镜像源。 6. 恢复默认镜像源(可选) 如果需要恢复默认的官方镜像源,可以运行以下命令: conda config ...
condaconfig--removechannels 源名称或链接 2. 为pip配置国内镜像源 2.1 配置pip镜像源(临时修改的方法) 可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例如: pip install numpy -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ...
1. 临时配置pip国内镜像源在安装第三方库时，你可以通过临时修改命令来使用国内镜像。例如，用`pip install -i [国内镜像源地址] [库名]`安装matplotlib。常见的国内pip镜像源包括：2. 永久配置pip国内镜像源（推荐）为了持久改变pip的下载源，可以运行以下命令将pip设置为清华镜像源，之后只需输入`pip...
它是一个轻量级版本，包含Python和conda基础，可以通过pip和conda扩展包。Miniconda的安装包可以从mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn下载。然而，由于合规性问题，Anaconda的官方源已停止服务。中科大和北外也可能提供conda镜像，但具体信息可能需要自行查找。在Anaconda的后续操作中，可以考虑使用替代的国内镜像源。
把<package name> 换成你想要安装的第三方库的库名,这个是清华源的地址,就可以享受高速稳定的下载网络啦! 所以比如我说要安装tensorflow 2.x呢,就 pip install tensorflow-cpu==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 好了。 清华...
pip和conda 添加国内清华镜像以及设置代理,pip1.临时使用:pip后加参数-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple例1:pipinstall-iht
1. 更换国内镜像源：为了加速库的下载，可以将默认的PyTorch镜像源替换为国内镜像。例如，使用豆瓣镜像源进行pip安装：pip install 包名 -i pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com --trusted-host pypi.douban.com。其他常用镜像有阿里云、中国科技大学和清华大学。2. pip安装matplotlib...