打开CMake配置文件: 找到你的项目的CMakeLists.txt文件并打开它。这个文件包含了CMake构建系统的所有配置。 在配置文件中设置CUDA路径变量: 你可以通过设置CMAKE_CUDA_COMPILER变量来指定CUDA编译器的路径,或者通过设置CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR变量来指定CUDA工具集的根目录。例如: cmake set(CMAKE_CUDA_COMPILER "/us...
该命令会导入一个名为CUDA::toolkit的模块. 并且会给包含在 CUDAToolkit 的一些库定义可选的导入目标. 例如可以使用CUDA::cudart来导入CUDA Runtime 库, 使用CUDA::cublas来导入cuBLAS库等. 在下文链接 CUDA 库文件时会详细介绍. CMake 旧版本中会使用find_package(CUDA)来查找 CUDA 工具包, 该命令会查找软件...
make[1]: *** [bin/CMakeFiles/clu.dir/all] Fehler 2 make: *** [all] Fehler 2 所需的库位于/usr/local/cuda/lib64/stubs/libcuda.so,但我怎样才能指出 cmake 或 make 呢? 带有主机调用的 C++ 文件不知道它需要链接到libcudart。您必须为该文件所在的文件/二进制文件显式设置依赖项,例如。 target...
“cmake”参数说明: INCLUDE_INSTALL_DIR为指定“头文件”的安装目录 ARCHIVE_INSTALL_DIR为指定“静...
CMake Error at /usr/share/cmake/Modules/FindCUDA.cmake:488 (message): Specify CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR Call Stack (most recent call first): CMakeLists.txt:20 (find_package) -- 配置不完整,出现错误! 我尝试将其作为环境变量添加到.bashrc,但没有效果: ...
查看了FindCUDA.cmake源码知道,调用cmake时指定CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR即可,例如 setCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR="D:/soft/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v8.0" cmake ^ -G"Visual Studio 14 2015 Win64"^ -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release ^ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=%cd%/install^ ...
{CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR})set(CUBLAS_PATHS/usr/usr/local/usr/local/cuda)# Finds the include directoriesfind_path(CUBLAS_INCLUDE_DIRSNAMEScublas_v2.hcuda.hHINTS${CUBLAS_HINTS}PATH_SUFFIXESincludeincinclude/x86_64include/x64PATHS${CUBLAS_PATHS}DOC"cuBLAS include header cublas_v2.h")mark_as_...
'modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/all' failed,在编译安装opencv3.1时可能会报错modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/build.make:290:recipefortarget‘modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/src/graphcuts.cpp.o’
指定C_EXTENSIONS, CXX_EXTENSIONS, OBJC_EXTENSIONS, OBJCXX_EXTENSIONS, 要么 CUDA_EXTENSIONS 生成项目的目标属性。 在3.18.2版本中,<bindir>/CMakeFiles/CMakeTmp将自动清除其中的所有文件。对于调试,--debug-trycompile可以通过传递cmake来避免这种清理。但是,多个顺序 try_compile操作将重用此单个输出目录。如果...
"CMakeCUDACompilerId.cu" failed. Compiler: /opt/cuda/bin/nvcc Build flags: Id flags: --keep;--keep-dir;tmp -v The output was: 2 #$ _NVVM_BRANCH_=nvvm #$ _SPACE_= #$ _CUDART_=cudart #$ _HERE_=/opt/cuda/bin #$ _THERE_=/opt/cuda/bin ...